前言
自己在 Windows 下安装 docker 的时候，不是很顺利，出现了很多奇怪的问题，所以写一下整个过程，也方便其他人下次安装时，避免一些坑。
安装 docker
- 下载：docker直接在 http://www.docker.com/ 就下载，由于我自己装的是 Windows7 64位，只能去下载 docker_toolbox
- 安装：Windows直接运行安装即可，在 toolbox 中，自带了 VirtualBox ，会一并安装
- 初次运行：安装完成后，会有 Docker Quickstart Terminal ，以及 Kitematic (Alpha) 两个图标，运行 Docker Quickstart Terminal，docker 所有的命令都在这个终端里面执行
- 运行后，由于没有 boot2docker.iso 镜像，需要下载，如下图
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上面有提示镜像的下载链接，如果terminal里面下载超时，可以手工下载。我自己就是手工下载的。
- 下载完成后，就会看到 docker 的图标，那就可以开始运行 docker 了。
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下载 tensorflow 镜像
- boot2docker.iso 镜像可以正常启动后，就通过可以通过 Kitematic (Alpha) 下载 tensorflow 的镜像了。在 Kitematic 输入 tensorflow，即可搜索到很多的镜像，官方的镜像就是 tensorflow/tensorflow，里面带了 Jupyter Notebook以及 Python2，如果不喜欢python2的，可以自己找一个 python3 的镜像版本。
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运行 tensorflow 镜像
- 在 terminal 运行：
docker run -it --name michael-docker -p 8888:8888 -v /d/tensorflow:/notebooks eywalker/tensorflow-jupyter
意思就是 以 eywalker/tensorflow-jupyter 镜像为母版，建立一个名为 michael-docker 的镜像，并能通过8888端口访问，同时将本地的 d:\tensorflow 目录映射到镜像里面的 /notebooks 目录，该目录就是 jupyter 的根目录。
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- 此时在 Kitematic 就能看到自己新建的镜像，点击右边的 "WEB PREVIEW"，就会在浏览器打开 jupyter，此时你就可以进行操作了。如果使用默认的 tensorflow/tensorflow 镜像，每次启动镜像后，会有一个 token，将token输入到浏览器中，才能打开 jupyter 访问。
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- 本地目录映射：在 WEB PREVIEW 下，有 VOLUMES，点击的话会询问是否允许进行映射，选 "Enable" 后，就打开本地目录，此时在目录下新建文件，或者在 jupyter 下新建文件，都能互相访问。
至此，已经在 jupyter 上书写代码和运行了。
需要注意的坑
VirtualBox 的安装，我自己试过在安装过程中，进度条已经走完了，但最后的安装一直没有完成，等了一段时间后就直接强行把安装窗口关了，可能导致 VirtualBox 的安装异常，后来的docker怎么都启动不起来。自己在这个过程中耗费了很多时间。
docker的命令需要在 Docker Quickstart Terminal 下执行，不要在 Windows 的 cmd 下运行
boot2docker.iso 镜像有可能多次下载超时，可以自己到 github 主页下载
