正则表达式

内存管理

from sys import getrefcount

1.内存管理基础(C)

内存分为栈区间和堆区间， 栈区间的内存是系统自动申请自动释放；堆上的内存需要程序通过调用malloc函数去申请，通过调用free函数去释放;
高级语言(java\C++\OC\Python)中的内存管理机制，都是针对堆上的内存的管理进行的自动化操作

2.Python的内存管理机制

1)内存的申请
python中所有的数据都是存在堆中的，变量是保存在栈区间的，变量中保存的是保存在堆中的数据的地址。
重新给变量赋值，会先在内存开辟新的内存保存新的数据，然后将新的数据的地址重新保存到变量
但是如果使用数字或者字符串给变量赋值,不会直接开辟新的内存，而是先检查内存有没有这个数据，如果有直接将原来的数据的地址给变量

2)内存的释放(垃圾回收机制)
在python中一个数据对应的内存空间是否释放，就看这个数据的引用计数是否为0；如果引用计数为0，数据对应的内存就会被自动释放
循环引用问题: python的垃圾回收机制会自动处理循环引用问题

增加引用计数: 增加数据的引用(让更多的变量来保存数据的地址)
减少引用计数: 删除引用，或者让引用去保存新的数据

print('======================内存申请====================')
a = 10
print(id(a))
a = 100
print(id(a))

b = []
print(id(b))     # 4495144200
b = []
print(id(b))     # 4495187272

c = {'a': 10}
print(id(c))     # 4493576304
c = {'a': 10}
print(id(c))     # 4493576376

d = 100
print(id(d))   # 4491424800
d = 100
print(id(d))   # 4491424800

e = 'abc'
print(id(e))   # 4484038984
e = 'abc'
print(id(e))   # 4484038984

print('=========================内存释放======================')
list1 = [1, 2, 3]    # re: 1
print(getrefcount(list1))  # 2

list2 = list1
print(getrefcount(list1))   # 3

dict1 = {'a': list1}
print(getrefcount(list1), getrefcount(list2))   # 4

del list1
print(getrefcount(list2))    # 3

dict1['a'] = 'abc'
print(getrefcount(list2))    # 2


# 循环引用
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [list1, 10, 20]
list1.append(list2)

del list1
del list2


class Person:
    pass


Person()

list3 = [[100, 200], 20, 30, 40]
# del list3[0]
list3.pop(0)


num = 6
print(getrefcount(num))

拷贝

from copy import copy, deepcopy

class Dog:
    def __init__(self, name, color='黄色'):
        self.name = name
        self.color = color

    def __repr__(self):
        return '<%s __id: %s>' % (str(self.__dict__)[1:-1], id(self))


class Person:
    def __init__(self, name, age=10, gender='男', dog=None):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
        self.dog = dog

    # 这个函数会在打印当前类的对象的时候自动调用; 函数的返回值就是打印的结果
    # 返回值是字符串
    def __repr__(self):
        return '<%s __id: %s>' % (str(self.__dict__)[1:-1], id(self))

1.直接赋值

用一个变量直接给另外一个变量赋值的时候赋的地址；赋值后两个变量保存的是同一个数据的地址

print('直接赋值')
p1 = Person('小明', dog=Dog('大黄'))
p2 = p1    # 赋值后p1和p2指向是同一个Person对象
print('p1:', p1)
print('p2:', p2)
p1.gender = '女'
p1.dog.color = '白色'
print('p1:', p1)
print('p2:', p2)

2.浅拷贝

复制原数据产生一个新的数据(值和原数据一样，地址不同)，然后将新的数据的地址返回; 如果有子对象，子对象不会复制

print('=============浅拷贝==============')
p1 = Person('小明', dog=Dog('大黄'))
p2 = copy(p1)
print(p1)
print(p2)
p1.gender = '女'
p1.dog.color = '白色'
print('p1:', p1)
print('p2:', p2)

3.深拷贝

复制原数据产生一个新的数据(值和原数据一样，地址不同)，然后将新的数据的地址返回; 如果有子对象，子对象也会复制

print('=============深拷贝===========')
p1 = Person('小花', dog=Dog('大黄'))
p2 = deepcopy(p1)
print('p1:', p1)
print('p2:', p2)
p1.gender = '女'
p1.dog.color = '白色'
print('p1:', p1)
print('p2:', p2)

正则表达式

import re

1.什么是正则表达式

用正则符号来描述字符串规则让字符串匹配更简单的一种工具; 正则本身的语法和语言无关，几乎所有的编程语言都支持正则
python通过提供re模块来支持正则表达式

value = input('请输入电话号码:')

 re = re.fullmatch(r'1[3-9]\d{9}', value)
 print(re)

 # if len(value) == 11:
 #     if value[0] == '1':
 #         if value[1] == '3' or value[1] == '4':
 #     else:
 #         print('不合法')

2.正则符号

  1. 普通字符 - 在正则表达式中没有特殊功能或者特殊意义的字符都是普通字符
    普通字符在正则表达式中就代表这个符号本身，匹配的时候只能和这个指定的字符进行匹配
re_str = r'1[3-9]\d{9}'  # python
re_str = /1[3-9]\d{9}/

re_str = r'abc'
result = re.fullmatch(re_str, 'abc')
print(result)
  1. . - 代表任意字符
    注意: 一个.代表一个任意字符
re_str = r'a.b'   # 匹配一个长度是3的字符串，第一个字符是a,最后一个字符是b, 中间是任意字符
print(re.fullmatch(re_str, 'abc'))   # None
print(re.fullmatch(re_str, 'a你b'))

print(re.fullmatch(r'a..b', 'au9b'))
  1. \w - ASCII码表中只能匹配字母、数字或者下划线；ASCII码表以外的都可以匹配
    注意: 一个\w只能匹配一个字符
re_str = r'a\wb'
print(re.fullmatch(re_str, 'awb'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a8b'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a_b'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a+b'))   # None
print(re.fullmatch(re_str, 'a胡b'))
  1. \d - 匹配任意一个数字字符
re_str = r'a\d\db'
print(re.fullmatch(re_str, 'a23b'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a33b'))
print(re.fullmatch(re_str, 'aa3b'))   # None
  1. \s - 匹配任意一个空白字符
re_str = r'a\sb'
print(re.fullmatch(re_str, 'a b'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a\tb'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a\nb'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a   b'))   # None
  1. \W, \D, \S
    \D - 匹配任意非数字字符
print(re.fullmatch(r'a\Db\Sc\Wd', 'aZb=c+d'))
print(re.fullmatch(r'a\Db\Sc\Wd', 'a2b=c+d'))   # None
print(re.fullmatch(r'a\Db\Sc\Wd', 'aZb c+d'))   # None
print(re.fullmatch(r'a\Db\Sc\Wd', 'aZb=c胡d'))   # None

7) [字符集] - 匹配字符集中的任意一个字符

"""
注意： 一个[]只能匹配一个字符

a. [普通字符集]  例如: [abc] - 匹配a、b、c三个字符中的任意一个
                     [aA123] - 匹配a、A、1、2、3中的任意一个字符
b. [字符1-字符2] 例如:  [1-9]  - 匹配123456789中的任意一个字符
                      [0-9]  - \d
                      [a-z]  - 匹配任意一个小写字母
                      [A-Z]  - 匹配任意一个大写字母
                      [a-zA-Z] - 匹配任意一个字母
                      [\u4e00-\u9fa5]  - 匹配任意一个中文字符
                      [1-9abc] - 匹配1~9或者abc中的任意一个字符
                      [a-zA-Z0-9_]  - 匹配字母数字下划线
                      [\dxyz]  - 任意数字或者x、y、z
注意: 字符1的编码值必须小于字符2的编码值

"""
print(re.fullmatch(r'a[xyz89?]b', 'azb'))
print(re.fullmatch(r'a[xyz]b', 'anb'))
print(re.fullmatch(r'a[23456789]b', r'a7b'))
print(re.fullmatch(r'a[1-9abc]b', 'aab'))
print(re.fullmatch(r'a[abc1-9]b', 'aab'))
print(re.fullmatch(r'a[ac1-9b]b', 'aab'))
print(re.fullmatch(r'a[+*-]b', 'a-b'))
print(re.fullmatch(r'a[\dxyz]b', 'axb'))
print(re.fullmatch(r'a[\\dxyz]b', 'a\\b'))

8)[^字符集] - 匹配除了字符集以外的任意一个字符

"""
[^abc]  - 匹配除了abc以外的任意一个字符
[^1-9]  - 匹配除了1~9以外的任意一个字符
"""
print(re.fullmatch(r'a[^xyz]b', 'a=b'))   # None
print(re.fullmatch(r'a[xyz^]b', 'a^b'))

1) \b - 检测是否是单词结尾

单词结尾 - 所有可以区分出两个不同单词的符号都是单词结尾，其中字符串开头和字符串结尾
用法: 检测\b所在的位置是否是单词结尾；不影响匹配的时候的字符串长度

# 匹配一个长度是3的字符串，第一个字符是a,最后一个字符是b,中间是任意一个数字；并且要求b的后面是单词边界
re_str = r'a\db\b'
print(re.fullmatch(re_str, 'a7b'))

re_str = r'a\bxy'
print(re.fullmatch(re_str, 'a xy'))   # None

re_str = r'abc\b\sxyz'
print(re.fullmatch(re_str, 'abc xyz'))

result = re.search(r'\d\d\d\b', 'ashdjfhow2378how 899kah989sf 789')
print(result)

2)^ - 检测字符串开头

# 判断^所在的位置是否是字符串开头
re_str = r'^\d\d\d'
print(re.fullmatch(re_str, '123'))
print(re.search(re_str, 'k898ahs237khhj'))

3)$ - 检测字符串结尾

re_str = r'\d\d\d$'
print(re.search(re_str, '123k898ahs237khhj990'))

re_str = r'^\d\d\d\d\d$'

匹配次数

1) ? - 匹配0次或1次

"""
x?   -  x出现0次或1次
\d?  -  任意数字出现0次或1次
[a-z]?  - 小写字母出现0次或1次
"""
re_str = r'ax?b'
print(re.fullmatch(re_str, 'ab'))
print(re.fullmatch(re_str, 'axb'))
print(re.fullmatch(re_str, 'axxb'))   # None

2) * - 匹配0次或多次

re_str = r'a\d*b'   # r'a\d\d...\d\db'
print(re.fullmatch(re_str, 'ab'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a2b'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a12b'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a1272937928329b'))

3) + - 匹配1次或多次

re_str = r'a\d+b'
print(re.fullmatch(re_str, 'ac'))   # None
print(re.fullmatch(re_str, 'a2b'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a12b'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a1272937928329b'))

4){}

"""
{N}  -  匹配N次
{M,N} - 匹配M到N次:  ? -> {0,1}
{M,}  - 匹配至少M次  * -> {0,}   + -> {1,}
{,N}  - 匹配最多N次
"""
re_str = r'a\d{5}b'
print(re.fullmatch(re_str, 'a78988b'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a7898b'))   # None
print(re.fullmatch(re_str, 'a789880b'))  # None

re_str = r'a\d{3,5}b'
print(re.fullmatch(re_str, 'a78988b'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a7898b'))
print(re.fullmatch(re_str, 'a789880b'))   # None

# 练习: 写一个正则表达式判断输入的内容是否是整数
# 123 -> 成功!  123a -> 失败!   -123  -> 成功!   --123 -> 失败!   +123 -> 成功
re_str = r'[+-]?[1-9]\d*'

贪婪和非贪婪

匹配次数不确定的时候有贪婪和非贪婪两种状态
?、*、+、{M,N}, {M,}, {,N} - 默认是贪婪的
??, *?, +?, {M,N}?, {M,}?, {,N}? - 非贪婪

贪婪 - 在能匹配成功的前提下，尽可能多的匹配
非贪婪 - 在能匹配成功的前提下，尽可能少的匹配

"""
re_str = r'\d{3,5}'
print(re.search(re_str, 'abc2732939333===='))  # match='27329'
re_str = r'\d{3,5}?'
print(re.search(re_str, 'abc2732939333===='))  # match='273'
re_str = r'a\d{3,5}?b'
print(re.search(re_str, 'a7283b238kk===='))   # match='a7283b'


re_str = r'\d+'
print(re.search(re_str, 'abc2732939333===='))  # match='2732939333'


re_str = r'a.+b'
print(re.search(re_str, '==a12xb67yusb0293==='))  # match='a12xb67yusb'

re_str = r'a.+?b'
print(re.search(re_str, '==a12xb67yusb0293==='))  # match='a12xb'

分之和分组

1) | - 分之

正则1|正则2 - 先让正则1去匹配，如果匹配再用正则2匹配;只要两个中有一个能够匹配成功就成功

# 匹配三个数字或者三个字母的字符串
re_str = r'\d{3}|[a-zA-Z]{3}'
print(re.fullmatch(re_str, '890'))

# 匹配一个字符串: abc前是3个数字或者3个字母
# 123abc, uJhabc
re_str = r'\d{3}abc|[a-zA-Z]{3}abc'

2) () - 分组

(正则表达式) - 将正则表达式看成一个整体进行操作
整体控制次数: ()匹配次数
重复: 带分组的正则表达式\M -- 在\M的位置重前面第M个分组匹配到的内容

# ab78hj90lo23
re_str = r'[a-z]{2}\d{2}[a-z]{2}\d{2}[a-z]{2}\d{2}'

# 9h8k9j8j7h6u5k....
re_str = r'(\d[a-z])+'

# 匹配一个字符串: abc前是3个数字或者3个字母
re_str = r'(\d{3}|[a-z]{3})abc'
print(re.fullmatch(re_str, 'mskabc'))

# abc123abc -成功！  xab234xab  - 成功!  xyz123xyz -成功！
# abc123acb -失败!   xab234sdk  -失败！
# ab-ab   abc-abc   123-123

re_str = r'(\d+)abc\1'
print(re.fullmatch(re_str, '234abc234'))
print(re.fullmatch(re_str, '12345abc12345'))
print(re.fullmatch(re_str, '234abc890'))   # None

re_str = r'(\d+)([a-z]+)=\2'
print(re.fullmatch(re_str, '6kh=kh'))

re_str = r'(\d+)=\1([a-z]+)'
print(re.fullmatch(re_str, '123=123ioo'))

re_str = r'(\d{3})=(\1){2}'
print(re.fullmatch(re_str, '234=234234'))
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

  • Python中的正则表达式(re)
    Python中的正则表达式(re) import rere.match #从开始位置开始匹配，如果开头没有则无re...
    BigJeffWang阅读 12,118评论 0赞 99
  • Day-16正则表达式
    一、内存管理 1.内存管理基础(C) 内存分为栈区间和堆区间， 栈区间的内存是系统自动申请自动释放；堆上的内存需要...
    穷到没有姓名阅读 3,085评论 0赞 0
  • 正则表达式
    简介 正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为"元字符"）组成的文字模式。模式描述在搜索文...
    我为峰2014阅读 3,440评论 0赞 2
  • 2017.11.12
    2017-11-12 ω 英语能力竞赛初赛 一个班坐一起考 57人 很多人都乱换位 就连前同桌都跑去找前面的英语课...
    夏天的秘密花园阅读 1,094评论 0赞 0
  • 亲子日记第378篇
    2018.11.15 阴 星期四 亲子日记第377篇 昨晚还对孩子们唠唠叨叨，一觉醒来就不一样了，睁开眼睛看到身边...
    敏文妈咪阅读 1,783评论 1赞 4

友情链接更多精彩内容