终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践，但是数据库部分没有讲到，部分实践会存在一些问题，于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始，并逐步讲解其他数据库的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。在编写的过程中，我一直处于一种矛盾的心理，是一笔带过呢？还是尽可能的将实践细节全部讲到位呢？最后，我选择了后者，虽然要花费更多的精力，但是既然开始了本次教程，就尽量写到位吧。
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数据库容器化
什么是数据库？
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。因此，所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
目前主流的数据库分为关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL）。
关系型数据库和非关系型数据库对比
主流的数据库
关系型数据库：
· Microsoft SQL Server（Microsoft）
· MySQL（开源）
· Oracle（甲骨文）
· MariaDB(MySQL的代替品)
· PostgreSQL（开源）
· DB2（IBM）
非关系型数据库：
· MongoDB（面向文档）
· CouchDB（面向文档，Apache基金会）
· Redis（键值对数据库）
· MemcacheDB（键值对数据库）
· Hypertable
· Hadoop HBase
数据库容器化
随着Docker的流行，主流的数据库厂商均提供了相关的Docker镜像，因此我们能够非常方便的将数据库托管到容器之中，用于测试和开发环境（现阶段）。
注意，现阶段我们不推荐在容器中托管正式环境的数据库，目前数据库容器化还存在一些问题、不适应性以及质疑，并且还缺乏成熟的案例和方案（已经有很多厂商在做这块的探索了，包括阿里、京东）。
数据库容器化绝不是一个伪命题，数据库容器化是值得我们来探索的一个方向，而且应是一种必然的趋势。在本篇中，我们不做过多探讨。
接下来，笔者将逐步和大家分享如何将主流的数据库托管到容器之中。
Sql Server容器化
SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库，其在操作数据库管理系统 (ODBMS) 领域处于领先水平，目前已经提供SQL Server 2019预览版。其中，SQL Server 2017 跨出了重要的一步，它力求通过将 SQL Server 的强大功能引入 Linux、基于 Linux 的 Docker 容器和 Windows，使用户可以在 SQL Server 平台上选择开发语言、数据类型、本地开发或云端开发，以及操作系统开发。
因此，在本篇教程中，我们将使用SQL Server 2017来进行演示。
镜像说明
官方镜像分为Windows版本和Linux版本，官方镜像说明页为：
https://hub.docker.com/r/microsoft/mssql-server
这里我们主要介绍Linux版本的镜像。
环境要求
· Docker Engine 1.8+。
· Dockeroverlay2存储驱动程序。
· 至少2 GB的磁盘空间。
· 至少2 GB 的 RAM。如果您在Docker for Mac或Windows上运行，请确保为Docker VM分配足够的内存。
· Linux 上的 SQL Server 的系统要求。
环境变量
必填项：
· ACCEPT_EULA = Y（表示接受最终用户许可协议，否则无法启动）
· SA_PASSWORD = <强密码> （密码必须符合复杂密码要求，包含大小写字母以及数字或特殊符号，长度不能少于8个字符，否则无法启动）
注意项：
· MSSQL_PID = <your_product_id | edition_name>（用于设置产品ID（PID）或版本，默认值：Developer）
值范围支持Developer、Express、Standard 、Enterprise、EnterpriseCore、产品密钥 ，一般情况下，我们使用Developer即可，即开发版本，其包含企业版所有的功能，足够我们用于开发和测试。
其他：
运行 SQL Server 容器镜像
PowerShell运行
在Windows系统之上，我们可以使用PowerShell来运行SQL Server镜像。脚本如下所示：
docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=123456abcD" `
-p 1433:1433 --name mySqlServer `
-d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest
相关参数说明如下所示：
注意：密码应符合 SQL Server 默认密码策略，否则容器无法设置 SQL Server，将停止工作。 默认情况下，密码必须至少为 8 个字符长，且包含三个以下四种字符集的字符：大写字母、 小写字母、 十进制数字和符号。 你可以通过执行 docker logs 命令检查错误日志。
执行之后（镜像不存在会自动拉取，大家也可以使用拉取命令下拉取镜像，比如：docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest），会默认创建一个使用 SQL Server 2017 开发人员版的容器，端口为1433，密码为123456abcD。
镜像拉取完成之后成功启动：
当然，大家也可以通过命令行查看：
docker ps -a
如果“状态(STATUS)”列显示“UP”，则 SQL Server 将在容器中运行，并侦听“端口”列中指定的端口。
Bash Shell运行
如果是Linux系统，我们可以通过Bash Shell执行以下命令：
sudo docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=123456abcD' \
-p 1433:1433 --name mySqlServer \
-d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest
管理SQL Server
使用SQL Server Management Studio来管理SQL Server
SQL Server Management Studio (SSMS)是 Microsoft免费提供为开发和管理需求的 SQL 工具套件的一部分。 SSMS 是一个集成的环境，若要访问、 配置、 管理、 管理和开发 SQL Server 的所有组件。 它可以连接到任何平台上运行这两个在本地，在 Docker 容器中和云中的 SQL Server。 它还连接到 Azure SQL 数据库和 Azure SQL 数据仓库。 SSMS 将大量图形工具与丰富的脚本编辑器相结合，各种技术水平的开发人员和管理员都能访问 SQL Server。
SSMS 提供适用于 SQL Server 的大量开发和管理功能，包括执行以下任务的工具：
· 配置、 监视和管理单个或多个 SQL Server 实例
· 部署、 监视和升级数据层组件，如数据库和数据仓库
· 备份和还原数据库
· 生成和执行 T-SQL 查询和脚本，并查看结果
· 生成数据库对象的 T-SQL 脚本
· 查看和编辑数据库中的数据
· 以可视方式设计 T-SQL 查询和数据库对象，如视图、 表和存储的过程
下载地址：
安装完成之后，我们就可以启动SSMS来进行管理我们的数据库了。
如图所示，我们输入上述内容，以及刚才我们通过环境变量设置的密码“123456abcD”，点击连接，可以看到如下图所示的界面：
我们可以通过界面来管理我们的数据库以及执行相关的查询：
使用sqlcmd管理数据库
我们可以在容器内部使用 SQL Server 命令行工具 sqlcmd 来连接和管理SQL Server。
1. 使用 docker exec -it 命令在运行的容器内部启动交互式 Bash Shell
PowerShell：
docker exec -it mySqlServer "bash"
bash：
sudo docker exec -it mySqlServer "bash"
2. 使用 sqlcmd 进行本地连接。 默认情况下，sqlcmd 不在路径之中，因此需要指定完整路径。
命令：
/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P '123456abcD'
成功的话，就会显示 sqlcmd 命令提示符 1> 。
3. 执行SQL脚本。
比如，我们创建一个MyDb数据库，可以执行以下脚本：
CREATE DATABASE MyDB
SELECT Name from sys.Databases
GO
第一行为创库脚本，第二行执行查询，查询服务器上所有数据库的名称，第三行为执行。
注意：只有输入GO才会立即执行之前的命令。
执行结果如上图所示。我们通过SSMS可以查看到我们刚才创建的数据库：
除了以上方式，我们也可以在容器外使用sqlcmd连接数据库：
sqlcmd -S localhost,1433 -U SA -P "123456abcD"
注意：退出SQLCMD命令为：QUIT。
其他管理工具
除了以上的连接管理工具，大家还可以使用以下工具进行连接：
· Visual Studio Code
· Azure Data Studio（跨平台数据库工具，适用于在Windows，MacOS和Linux上使用Microsoft系列内部部署和云数据平台的数据专业人员）
· mssql-cli（SQL Server的新的交互式命令行查询工具，支持跨平台，开源，提供智能提示和语法高亮等）
