XGB模型参数含义

参数	含义
base_score	初始预测得分
booster	基分类器
colsample_bylevel	每层随机采样特征占比
colsample_bynode	每节点随机采样特征占比
colsample_bytree	每棵树随机采样特征占比
gamma	分裂所需最小损失下降值（惩罚项）
gpu_id	GPU ID
importance_type	特征重要性依据
interaction_constraints	特征交互约束
learning_rate	学习率
max_delta_step	每棵树的最大权重估计
max_depth	树最大深度
min_child_weight	最小叶子节点权重和
missing	缺失值表示
monotone_constraints	单调约束
n_estimators	迭代次数
n_jobs	线程数
num_class	类别数
num_parallel_tree	构造并行树的数量
objective	目标函数
random_state	随机种子
reg_alpha	L1 正则化项
reg_lambda	L2 正则化项
scale_pos_weight	样本不平衡处理
silent	是否缄默方式运行
subsample	每棵树随机采样的样本的比例
tree_method	树构建算法
validate_parameters	输入参数验证
verbosity	打印消息日志等级