最近学术夫妻又有新的进展了。
这段时间研究了LSTM，也许是我学艺不精，也许是我们的数据太刁钻，感觉效果仍旧是不好。
于是每日担心我学术进步的我老公，又给我发来了新题目。
说是有一个效果很好的，是Facebook的一个算法prophet，这个算法有python语言和R语言的。
我做机器学习一直使用Python的，所以这里也用python。
先安装一下
如你所愿，又出了问题
从报错信息看出来，ephem这个包，需要C++编译一下。之前想做图像处理的方面，也是这个原因最后搁置了，你知道此时此刻我的内心多么绝望么。
不管咋说，先百度一下
看到网上这样的版本。。。。我在想，这些到底是能用不能用啊，如果能用pip为啥不能安装啊，如果不能用，那么我该怎么办。
单独安装一下吧
还是出错了
因为我的python有两个，一个3.5，一个3.6，3.6是最开始安装anaconda的时候软件默认的，用了好久了，但是当我开始学习tensorflow，我发现tensorflow目前仅支持python3.5，所以。。。我现在有两个版本的Python，但是系统默认的是3.6，在cmd里安装，也是默认安装到3.6的环境下，我不会再cmd里切换环境给3.5安装，所以，我抱着侥幸的心态，在anaconda里面寻找了一下，居然有，因为这里在不同环境下安装第三方库能方便一点。
下面是环境选择，我先尝试了系统的3.6环境
居然搜到了，然后安装成功了。
然后抱着侥幸的心态，再次尝试安装fbprophet。
成功了，我在网上搜了很多文章，以期待解决我的问题，别的不多说了，我感觉我是幸运的，踩坑还是比较少的。
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刚才还在庆幸我的安装之路还是比较平顺的，当我在测试官网的示例代码的时候，就出现了问题
找不到指定的模块，证明之前安装的还是有问题。
官网
https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html#python-api
GitHub
https://github.com/facebook/prophet
根据错误提示又安装了pystan库
pip install pystan
我在官方的GitHub上下载了压缩包，然后setup.py安装了还是出错，错误都是一样。
https://github.com/facebook/prophet官方的GitHub上面的安装方法
用了还是不行。失败，错误还变的更多了。（这里多说一句，我后来才发现gcc是Linux上面才安装的，我病急乱投医了）
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最终发现问题就出在pystan这个库，没有正确安装。
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再更新一下，我安装了VS，选择安装了C++，然而百度并没有告诉我安装了以后怎么办，我以为只是安装就好了，结果pystan还是安装失败了
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下面是官网的安装方法
https://pystan.readthedocs.io/en/latest/windows.html
我按照官网的做法
1、在cmd里输入命令（我没有创建新的python环境）
conda install libpython m2w64-toolchain -c msys2
我也检查过了下图的文件是生成了
2、下面的依赖包我都有了
3、按照官网的做法，下一步就可以安装pystan了
我这么做了但是仍旧安装失败了。
上面是失败的截图，每次都是这样的错误。
有哪位大神知道为啥错了，请务必告诉我。
我受不了了，昨晚上老公还在训斥我，为啥别人两三天都搞好了，就你好几天了都没弄好。
是的，我想弄死他，让他去死，我就是比所有的人都笨，那又怎样，他聪明他上啊，明明我就比别人不顺利了，不安慰我，还说我懒，说我笨，你眼睛睁开看看，我写出来远远没有我尝试的多，就这还说我懒，去死吧你。
我缓几天，我在重新创建一个新的python环境重新试一下吧。
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没给自己一天缓的时间，我就来更新终极版了
终极版攻略
上面都别管了，只看这里就能成功了
1、创建一个新的环境
按照官网的做法，创建一个新的python环境
激活这个环境。
2、安装C++的编译工具
3、安装依赖库
4、安装pystan
失败了
看一下错误的部分，out of memory，怎么会呢？
不用pip了，用conda安装
居然安装好了，我的妈呀，这就是心动的感觉。
5、安装fbprophet
安装成功了。
还是有点问题的。
这样吧在GitHub上，下载一个压缩包，用压缩包安装
https://github.com/facebook/prophet
还是有错
到此为止我已经付出了我最大的努力，做了我能做的一切了，我还是败了，我只想说，王越，你睁大你的眼睛看看，你说我笨可以，你说我懒，我绝对不接受。
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我又做了最后的挣扎，我把压缩包重新解压到
这个目录下，结果还是错的，错误跟之前截图是一样的。
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我又做了一次挣扎，fbprophet也用conda安装
conda install -c conda-forge fbprophet
别忘了再次之前先激活python3.7环境
终于好了，我的亲妈呀。
总结一句话，conda安装比pip安装成功率高。
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最后再叨叨最后一句，我把VS卸载了
