本文面向想通过Python学习公众号开发的同学。一站式解决新手开发微信公众号遇到的所有问题。
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github仓库地址https://github.com/injetlee/Python/tree/master/wechat
本篇文章首先实现与公众号的对接，实现简单的回复文字、图片内容。下一篇会对接腾讯的AI平台，实现对照片的人脸检测与分析，分析年龄、性别、表情、魅力值等。
准备工作
首先要注册一个公众号，这个很简单，我们到微信公众平台注册就可以了，选择个人订阅号就可以。但是如果可以认证的，我建议选择认证订阅号，因为未认证的号很多功能权限都没有。好了，话不多说进入正题。
1. 配置公众号
打开公众号，在 开发->基本配置 页面填写内容。
- 配置.png
下面说下需要填的内容，第一个URL要填的就是我们的服务地址，这个地址必须是外网地址并且是80端口。我们要本地开发时可以用 ngrok 解决。在ngrok.com官网下载。解压后就是一个exe程序。在当前目录下输入
.\ngrok.exe http 80即可启动。启动后如下图所示，图片中网址就是我们需要的- ngrok启动.jpg
然后我们复制红色方框里面的地址到微信的URL输入框中，比如我的就输入http://c9b15df5.ngrok.io/connect 后面这个connect是我自己的服务的地址。就是我们在程序开发中自己命名的一个请求路径，如果是新手的话建议按照我的来。不要改动，避免程序跑不起来。
第二个Token，自己想一个就行了，随便填，你可以当他为一个密码。
第三个自己生成就可以了。
最后一个消息加解密方式选择明文模式。配置到这里就结束了，我们先不要关闭这个页面，等我们Python程序验证部分写好以后点击页面下面的提交就可以了。现在点会报错的。
2.接口验证部分代码编写
查看官方文档，当我们点击配置页面的提交按钮时，微信后台会向我们配置的地址发送signature、timestamp、nonce、echostr四个信息，我们拿到这部分信息后通过哈希加密算法计算出(timestamp,nonce,token)的哈希值与微信发送的signature对比，如果相等则说明是微信后台的请求，然后把echostr返回，就表示验证成功。
这一步，我们使用三个库，wechatpy-微信的Python SDK,falcon一个非常微小的Python Web框架，Waitress-一个Python WSGI服务器，当然在Linux上可以使用gunicorn代替waitress。通过pip install wechatpy[pycrypto]和pip install falcon，pip install waitress安装。代码如下，只需要把配置界面的token替换到代码里
import falcon
from falcon import uri
from wechatpy.utils import check_signature
from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException
class Connect(object):
def on_get(self, req, resp):
query_string = req.query_string
query_list = query_string.split('&')
b = {}
for i in query_list:
b[i.split('=')[0]] = i.split('=')[1]
try:
check_signature(token='这里填写配置界面你输入的token', signature=b['signature'], timestamp=b['timestamp'], nonce=b['nonce'])
resp.body = (b['echostr'])
except InvalidSignatureException:
pass
resp.status = falcon.HTTP_200
app = falcon.API()
connect = Connect()
app.add_route('/connect', connect)
- 代码写好以后，我们在命令行输入
waitress-serve --port=80 connect:app在80端口启动我们的程序。启动后如下图，代表启动成功，这时候我们到微信的配置页面点击提交，会弹出提交成功消息框，代表我们成功接入微信waitress-serve.png
- 简单说明以下上面代码，on_get函数接收微信发来的get请求，并且通过query_string拿到微信发送的参数，之后通过wechatpy的check_signature函数来校验。校验成功后把echostr返回给微信。
3. 发送文本信息给用户
- 接入成功后，就可以回复用户的信息了。我们增加一个函数处理用户发送的消息，整体代码如下：
import falcon
from wechatpy.utils import check_signature
from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException
from wechatpy import parse_message
from wechatpy.replies import TextReply, ImageReply
class Connect(object):
def on_get(self, req, resp):
query_string = req.query_string
query_list = query_string.split('&')
b = {}
for i in query_list:
b[i.split('=')[0]] = i.split('=')[1]
try:
check_signature(token='xxxxx', signature=b['signature'], timestamp=b['timestamp'], nonce=b['nonce'])
resp.body = (b['echostr'])
except InvalidSignatureException:
pass
resp.status = falcon.HTTP_200
def on_post(self, req, resp):
xml = req.stream.read()
msg = parse_message(xml)
if msg.type == 'text':
reply = TextReply(content=msg.content, message=msg)
xml = reply.render()
resp.body = (xml)
resp.status = falcon.HTTP_200
app = falcon.API()
connect = Connect()
app.add_route('/connect', connect)
- 我们导出了parse_message,TextReply,ImageReply函数。当拿到用户消息时，判断是文本消息，就原样返回给用户。现在我们启动脚本后，向公众号发送文本消息就会收到自动回复了。
4. 发送图片信息给用户
- 我们简单修改下on_post函数，使其不仅能处理文本，也能处理图片信息。完整代码如下：
import falcon
from wechatpy.utils import check_signature
from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException
from wechatpy import parse_message
from wechatpy.replies import TextReply, ImageReply
class Connect(object):
def on_get(self, req, resp):
query_string = req.query_string
query_list = query_string.split('&')
b = {}
for i in query_list:
b[i.split('=')[0]] = i.split('=')[1]
try:
check_signature(token='xxxxxxx', signature=b['signature'], timestamp=b['timestamp'], nonce=b['nonce'])
resp.body = (b['echostr'])
except InvalidSignatureException:
pass
resp.status = falcon.HTTP_200
def on_post(self, req, resp):
xml = req.stream.read()
msg = parse_message(xml)
if msg.type == 'text':
reply = TextReply(content=msg.content, message=msg)
xml = reply.render()
resp.body = (xml)
resp.status = falcon.HTTP_200
elif msg.type == 'image':
reply = ImageReply(media_id=msg.media_id, message=msg)
xml = reply.render()
resp.body = (xml)
resp.status = falcon.HTTP_200
app = falcon.API()
connect = Connect()
app.add_route('/connect', connect)
- 我们在代码中加入了图片处理逻辑，如果是图片类型的消息，则把图片返回给用户。我们把图片发送给微信后台后，会自动生成一个media_id,我们发送这个media_id就可以了。
效果图
- 效果.png
总结
以上就是第一部分的内容，我们首先做了接口认证，之后通过一个on_post函数处理了用户发送的文本和图片信息，不过目前就是原样返回。
下一篇我们接入腾讯AI平台，对照片进行人脸分析检测之后再返回给用户，不要走开哦。
