最近训练faster rcnn，这个pycocotools安装，踩了无数坑，写出来希望大家不要踩这么多坑...
pycocotools官网上的是不支持windows的，大佬进行了改写，支持了windows，详情：https://github.com/philferriere/cocoapi，这里下载好源码，解压后，还需要进行编译。
源码和编译要用的工具我放盘了，需要请自取，也可以自己在上面的GitHub链接下载。云盘链接：https://pan.baidu.com/s/17hfCMyn73ZfD2pwXyEmZVQ，提取码：g4pp
方法一：源码安装
step1：安装visual cpp build tools2015
编译需要visual studio2015或者visual cpp build tools2015及以上，如果已经安装，可以跳过这一步。我使用的是visual cpp build tools2015，安装包在云盘里，直接点击安装，默认安装即可。
step2：使用Visual C++ 2015 x64 Native Build Tools Command Prompt编译
安装好后，开始菜单栏里会有一些Prompt，打开红框这个，Visual C++ 2015 x64 Native Build Tools Command Prompt
然后cd到pycocotools\cocoapi-master\PythonAPI目录下
执行命令1：
python setup.py build_ext --inplace
执行命令2：
python setup.py build_ext install
无报错就是编译成功。我开始试过直接用cmd，会报错，换成Visual C++ 2015 x64 Native Build Tools Command Prompt就可以了...
方法二：直接复制编译好的到你的\Lib\site-packages目录
如果自己编译不成功，可以尝试直接将“编译好的pycocotools”目录下的“pycocotools”复制到：你的Anaconda目录\Lib\site-packages下。
例如，我的Anaconda目录是C:\Users\Admin\Anaconda3，所以目标路径是C:\Users\Admin\Anaconda3\Lib\site-packages
如果是在虚拟环境下使用pycocotools，就复制到相应虚拟环境的Lib\site-packages，例如：C:\Users\Admin\Anaconda3\envs\tf1\Lib\site-packages，其中tf1是我的虚拟环境，你可以在envs下找到自己的虚拟环境。
注：编译好的pycocotools是在Windows10环境下，python版本为3.6编译的，如果你的python为3.5，可以将pycocotools目录下的_mask.cp36-win_amd64.pyd(下图红框)替换为_mask.cp35-win_amd64.pyd，_mask.cp35-win_amd64.pyd在“编译好的pycocotools”目录下
由于这是在我的环境下编译的，所以不保证在你的环境也一定能使用，最好还是在自己的环境下通过编译安装。
