Android之Bitmap的二次采样

其实Bitmap的二次采样就那么回事,别怕,我们现在来鸡婆它!

1、为什么要二次采样
Android app开发过程中,加载大图或者多图都有可能造成内存溢出问题(OOM)。
2、二次采样分别是哪两次,目的是什么?
  第一次采样:主要为了获取图片的压缩比例,假如一张400400的图片,要将他显示在5050的ImageView中,则压缩比为8,那么8怎么来的?
首先将图片的边界加载到内存中(inJustDecodeBounds = true, decodeFile())。然后获取到图片的宽高参数,然后结合控件的宽高计算出缩放比例。
  第二次采样:二次采样的时候,我把第一次采样后算出来的结果作为一个参数传递给第BitmapFactory,这样在加载图片的时候系统就不会将整张图片加载进来了,而是只会加载该图片的一张缩略图进来,这样不仅提高了加载速率,而且也极大的节省了内存,而且对于用户来说,他也不会有视觉上的差异。

3、代码如下

public class BitmapUtils {

    /**
     *
     * @param filePath 文件路径
     * @param desWidth  显示图片的控件的宽度
     * @param desHeight 显示图片的控件的高度
     * @return
     */
    public static Bitmap getBitmap(String filePath, int desWidth, int desHeight) {

        //第一次采样

        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

        //该属性设置为true只会加载图片的边框,并不会加载图片的具体像素点
        options.inJustDecodeBounds = true;

        //第一次加载图片,这时只会加载图片的边框进来. decode有很多方法,可以随便选
        BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);

        //获取原图的宽和高
        int outWidth = options.outWidth;
        int outHeight = options.outHeight;

        //定义缩放比例
        int sampleSize = 1;
        //如果宽高的任意一方的缩放比例没有达到要求,都继续增大缩放比例
        while(outHeight/sampleSize > desHeight || outWidth/sampleSize >desWidth){
            //sampleSize应该为2的n次幂,如果给sampleSize设置的数字不是2的n次幂,那么系统会就近取值
            sampleSize *= 2;
        }

        /********************************************************************************************/
        //至此,第一次采样已经结束,我们已经成功的计算出了sampleSize的大小
        /********************************************************************************************/

        //第二次采样
        //设置为加载图片
        options.inJustDecodeBounds = false;
        //设置缩放比例
        options.inSampleSize = sampleSize;
        options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;

        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
        return bitmap;
    }


}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,185评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,652评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,524评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,339评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,387评论 6 391
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,287评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,130评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,985评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,420评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,617评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,779评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,477评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,088评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,716评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,857评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,876评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,700评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容