mysql数据库的常用操作命令

1.显示当前数据库管理软件下的所有数据库

show database;

2.进入到某个数据库

use xxx(数据库名称)

3.显示当前数据库中的所有表

show tables

4.查看某表的结构

desc xxx(表名)

5.create 创建数据库

create database xxx(数据库名称 )[charset=utf8]

create database db_py charset=utf8

6.插入数据 insert into xxx

insert into 表名(列名1,列名2,……,列名n) values(值1,值2,……,值n);

insert into users(id,name) values(null,"zero_wyf");

7.删除数据库 drop

drop database 数据库名称;

drop database db_py;

8.create 创建数据库表

create table 表名(
字段1 类型 [default] [约束条件],
字段2 类型 [default] [约束条件],
……
字段n 类型 [default] [约束条件]
)

CREATE TABLE duanzi(
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    content VARCHAR(200)
);

9.清空表中的数据

TRUNCATE 表名;

TRUNCATE job

10.查询 select

select 列名1,列名2,……列名n from 表名;

select * from users;
select id,name from users;

11.按照年龄查询

SELECT * FROM user WHERE (age > 18 AND sex = "女") or age = 16;
SELECT * from user;
SELECT * FROM user where age <> 40;
SELECT * FROM user WHERE age < 18 or sex = "女";
SELECT * FROM user WHERE sex is NOT null;

12.所有的人的年龄和、年龄最大的谁?最小的?平均年龄是多少?

聚合函数 sum max min avg 平均值 列的别名 as(可以省略)

SELECT SUM(age) as 年龄和,
MAX(age) 最大年龄,
MIN(age) AS 最小年龄,
avg(age) AS 平均 from user;

13.部门共有多少人?

SELECT COUNT(*) FROM user;

14.模糊查询

SELECT * from user WHERE ID = 20
SELECT * FROM user WHERE username LIKE '%王%'  -- % 表示通配
SELECT * FROM user WHERE username LIKE '王%'
SELECT * FROM user WHERE username LIKE '_王%'  -- _表示占位
SELECT * FROM user order BY age desc -- order by 列名 [asc升序|desc降序]

15.查询我们部门下的女性的人数?

SELECT COUNT(*) from user where sex='女'

16.部门下的男女人数各是多少?

SELECT sex, COUNT(*) from user where true and GROUP BY sex having sex is not NULL

17.分页

当前页 pageNow
每页显示多少条 pageSize
总共的条数 allCount select count() from user
总共有多少页? pageAll = allCount % pageSize == 0 ? pageAll = allCount % pageSize : pageAll = allCount % pageSize + 1
分页查询:SELECT * from users LIMIT (pageNow-1)
pageSize ,pageSize

SELECT * FROM users LIMIT 0,3; -- 第一页 3行数据
SELECT * FROM users LIMIT 3,3; -- 第二页 3行数据
SELECT * FROM users LIMIT 6,3; -- 第三页 3行数据

更详细的案列可以参考我的这篇文章:https://www.jianshu.com/p/d5d0bc46d22d

未完待续......

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