pytorch 入门

为什么选择pytorch

  1. 相较于另一个主流框架TensorFlow入门简单
  2. 有Facebook的支持，社区活跃

model的组成

  1. architecture
  2. parameters

loss函数

使用模型预测值和真实标签，选用合适loss函数，计算损失值

优化器

选择合适的优化器，进行反向传播，得到模型中参数的梯度值，更新模型中的参数值

任务

图像分类 数据集ImageNet
目标检测 区域选取加上分类

如何学好pytorch

  1. pytorch官方的tutorial
  2. 学习github上的一些tutorial
  3. 熟读doc
  4. 使用pytorch论坛
  5. 读paper 看别人的源码
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