Tensorflow学习笔记（三）

1.模型保存

   model.save('model_save.h5')

     del model

    model=keras.models.load_model('model_save.h5')

    参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58825710

2.模型转tflite  

    # Convert the model.

    converter= tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(export_dir)

    tflite_model= converter.convert()  

    参考: https://tensorflow.google.cn/lite/convert/python_api

3. 层的树形结构。每个层可以串联多个模型，每个模型又可以看作一个层。

4. 关于多输入多输出模型

    参考：https://blog.csdn.net/jidong5698/article/details/83314379

5.残差网路

    参考：https://baike.baidu.com/item/%E6%AE%8B%E5%B7%AE%E7%BD%91%E7%BB%9C/22701838?fr=aladdin

6.keras 权重共享网络

   “共享的网络组成一个model，像layer一样函数式融合”占用空间更少

    参考：https://www.jianshu.com/p/4e45c7c4eb43