MySQL 速查手册

MySQL

管理MySQL的命令

  • show databases; 列出DBMS的数据库列表
  • use database_name; 选择要操作的数据库
  • use tables; 列出指定数据库的所有表
  • show columns from table_name; 显示数据表的字段名,类型,主键信息,是否为NULL,默认值等
  • show index from table_name; 显示数据表的详细索引信息,包括主键primary key
  • show table status from database_name like 'pattern'[\G]; 输出DBMS的性能及统计信息,加上\G,查询结果按列打印
show table status from mysql like 'user%'\G;
  • show engines; 查看支持的存储引擎(MySQL特有的存储引擎可以被称为表类型,即存储和操作此表的类型)
  • show variables like 'storage_engine%'; 查看正在使用的存储引擎
  • show variables like '%char%'; 查看数据库使用字符集

连接数据库

  • mysql -u user_name -p password 连接mysql命令提示窗口
  • exit / \q 退出命令提示窗口

创建数据库

  • create database database_name;
  • mysqladmin -u root -p create database_name 使用mysqladmin命令创建数据库

删除数据库

  • drop database database_name;
  • mysqladmin -u root -p drop database_name 使用mysqladmin命令删除数据库

选择数据库

  • use database_name;

MySQL数据类型

  • 主要分为三大类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型
  • MySQL数据类型

创建数据表

  • create table table_name (column_name column type);

删除数据表

  • drop table table_name;

插入数据

  • insert into set table_name (field1, field2, ...) values (v1, v2, ...);

删除数据

  • delete from table_name [where Clause];

修改数据

  • update table_name set field1 = new_value, field2 = new_value [where Clause];

查询数据

  • select column_name, column_name from table_name [where Clause] [limit N] [offset M];(where包含条件 limit限制返回记录数 offset指定开始查询的偏移量,默认为0)

where

  • select field1, field2, ... from table_name1, table_name2, ...[where condition1 and | or condition2];
  • where binary 区分大小写,否则不区分

like子句

  • like子句中使用百分号 %字符来表示任意字符
  • 如果没有使用百分号 %, like子句与等号 = 的效果是一样的
  • 可以在where子句中使用like子句

union操作符

  • union操作符用于连接两个以上的select语句的结果组合到一个结果集合中,使用distinct删除重复的数据,默认为distinct
  • select field1, field2, ...
    from tables
    [where conditions]
    union [all | distinct]
    select field1, field2, ...
    from tables
    [where conditions];

order by排序

  • select field1, field2,...from table_name1, table_name2...
    order by field1, [field2...] [ASC [DESC]]

group by分组

  • group by语句根据一个或多个列对结果集进行分组
  • 在分组的列上我们可以使用 count, sum avg等函数

with rollup 加在group by之后,可以对group by分组统计的结果基础上再进行相同的统计操作

join连接

  • inner join ... on ... 内连接/等值连接(可以省略inner,获取两个表中字段匹配关系的记录)
  • left join ... on 左连接(获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录)
  • right join ... on 右连接(获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录)

处理NULL值

  • is null
  • is not null
  • <=> null值比较操作符,均为null返回true(null = null 返回false)

MySQL正则表达式

MySQL高级

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