一、引言

京东图片搜索商品API(JD.item_search_img)是基于深度学习技术的视觉搜索服务，通过卷积神经网络(CNN)提取图像特征向量，结合余弦相似度计算实现商品精准匹配。该技术解决了传统文字搜索难以描述商品外观的痛点，在京东平台日均处理超千万次搜索请求，广泛应用于移动购物、社交媒体带货等场景。

二、接口概述

1. 核心功能

通过上传商品图片(实物图或宣传图)匹配京东商品库。

返回相似商品信息(名称、价格、销量等)。

支持JPEG、PNG等常见图片格式。

2. 技术架构

图像处理层：采用OpenCV进行去噪、增强对比度等预处理。

特征提取层：使用ResNet等CNN模型生成特征向量。

索引检索层：基于LSH加速十亿级商品库的相似度比对。

三、Python请求示例

python

# coding:utf-8 ""

" Compatible for python2.x and python3.x requirement: pip install requests ""

" from __future__ import print_function import requests

# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 "

app_key = "YOUR_APP_KEY" img id = "图片地址" # 目标图片地址

# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码 url = "jd/item_search_img/?key=<您自己的apiKey>&imgid=图片地址" headers = { "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close" } if __name__ == "__main__": r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj)

该示例完整演示了图片Base64编码、请求签名和结果解析流程，返回数据通常包含商品ID、名称、价格、图片链接及相似度得分等字段。