从数据应用角度看，当今我们正在见证三个巨大的转变，发生于技术和商业领域的交会点。

1. 充斥世界的“非结构化”数据增长速度飞快

众所周知，移动设备、社交网络及所有的数字化和联网产品、机器和基础架构，都会生成数据。

80%数据无法被计算机识别，从而限制了我们对数据的使用。这些数据中既包括使用人类语言编写的书面材料—从教科书和公式、到文学作品和对话，又包括系统从听、说和肢体动作中，捕获到的各类数据。

医疗数据将增长99%，其中88%的医疗数据都将是非结构化数据。这些数据的来源包括电子病历（EMR）、化验结果、医学影像、视频以及病患传感器等，如可穿戴医疗设备、床边设备及植入的医疗设备等。仅医学影像一项年增长率便高达20–40%。

政府和教育数据将增长94%，其中84%是非结构化数据。这些数据的来源包括各类传感器，建筑物、道路、车队及公共资产产生的音频/视频数据，以及学生测评、考试、人事档案及学生/教师记录所提供的数据。

公共事业部门数据将增长93%，其中84%是非结构化数据。这些数据的来源包括安装在设备上的智能仪表和传感器、图像、视频及人员记录等。预计到2017年，全球将会安装超过6.8亿个智能仪表，每年生成280PB的数据量。

传媒业的数据将增长97%，其中82%是非结构化数据。这些数据的来源包括书籍、期刊、报纸和其他出版物，以及视频、电影、录音及在线游戏等。互联网上每个月都会生成27.5PB的视频数据。

2.这个世界通过代码被改造

软件代码正在“改写”这个世界，云成为新一代数字专家利用数据的首选平台。他们正在重新想象这个世界：从银行、零售和医疗照护，到交通运输、供应链和下水道。更确切的说，他们是在创作—编写代码，连接一切数据管道，并且集成应用编程界面（APIs）。

有人预测在未来十年内，整个世界将拥有100万个APIs，包括认知APIs。

两年前，开发者在典型的软件项目上平均使用15.4个APIs。这个数字到2017年将增长到19.1个。

在全球1,820万名软件开发者中，有120万人正在发表可供外界使用的APIs，有470万人向合作伙伴或完成注册的机构发布APIs。

67万名开发者在使用Apple和Google平台开发—占到目前可用应用数量的五分之四。他们每天提交超过2,000个应用。

到2020年，预计将有260亿个设备使用超过1万亿个应用。

3. 认知计算出现让认知系统接收各种形式的非结构化数据

各行各业的领导都已清楚地意识到，他们必须正视这个现象。在熟悉认知计算的首席高管中：

89%电信业首席高管认为认知计算将对公司未来业务产生重大影响。

84%医疗行业首席高管认为，认知计算将会颠覆整个行业—60%认为他们缺乏精深的技能和专业来运用认知技术。

94%零售业首席高管以及认为96%保险业首席高管愿意投资培养认知能力。

这些不断增加的大量数据对我们而言乃是无价资源，但因为系统不能支援而未曾被使用，直到如今。

面对挑战，IBM创建了全球首个认知系统，这就是Watson（沃森）。

可通过感知与互动，理解量大和多样化的非结构化数据；

通过生成假设、评估、辩证、和建议来推理；

从专家培训、每一次互动、及持续取得数据中学习。实际上，它们从不停止学习。

试想，如果全世界的数据都能被可以理解、推断和学习它们的认知系统所使用，将会怎样？

1. 更加深入的与人互动

认知商业可基于每名客户对模式、形态和质量的喜好，与其开展更加全面深入的互动。他们使用现有技术来创建细致的个性化客户视图，包括：

地理位置数据、网页互动、交易历史、参加常客计划的规律、EMR、可穿戴设备提供的数据。

以前难以或者不可能识别的信息，如语气、情感及情绪状态、环境状况、人际关系之间的强度和特性等。

通过分析与推理所有结构化和非结构化数据，来找出什么是与人互动的关键因素。

通过持续的学习，这样的人机互动将能给企业创造越来越高的价值，成为更加自然、能够达到预期效果的、令客户感到满意的互动体验：

通过将数据驱动的个性化视为工作重点，营销人员可将ROI提高15–20%。

Pandora使用超过450个属性来提供个性化服务。

2019年销售的可穿戴设备(如健身跟踪器及智能手表等)平均嵌入4.1个传感器，远高于2013年的1.4个。

在西欧国家有54%的医疗行业高管，通过投资RFID来提高病患身份识别、物流及资产管理效率。

2.提高专业能力

每个行业和专业都有永远学习不完的新知识，没有任何专家可以赶得上知识增加的速度：学术期刊、新协议、新法律、新做法、甚至是全新的领域。

3.认知产品和服务

认知技术使得新型产品和服务可以感知、推理并且学习用户及周围的世界。它们不断地改进与调整，增加能力，使产品与服务提升到以前想象不到的水平。

4.认知流程与运营

认知技术还能改变企业运营的方式及功能。业务流程若融入认知能力，将能够利用大量的内外部数据，借此提高它们对工作流、上下文及环境的感知能力，从而不断学习新知识、提高预测能力和经营成效，同时在最快的速度下做出明智决策。

与智慧的地球一样，认知商业绝对不止是一个营销议题，它代表IBM的战略和目标。它是以商界和社会中的真实科学及广泛应用为根基、强大且紧迫的新思想。IBM对认知技术的未来持乐观态度，将与客户、合作伙伴、同行、及社会大众携手，努力构建认知商业。

要想转型为认知银行、认知零售商、认知医院、构建认知供应链，领导者必须善用已经为了部署云、分析、移动、社交和安全技术所投注的心力。建议他们通过使用IBM公司广泛且深入的资源，扎扎实实地做好信息集成和治理这个重点环节，让数据和信息变得更可信赖。拥有了真实的数据，兴奋的你领悟和抓到更多的商机，这种玩法，将让所付出的投资取得更大的回报。

来源：IBM大数据与分析