每一年的双11,都是阿里新技术的演练场,也是阿里技术人一年一度的大秀秀场。
作为国内互联网技术的典型代表,阿里巴巴的技术一直备受着大家的关注。能进入阿里工作,是很多开发者们的目标与梦想,为帮助开发者们提升面试技能、高效通关一线互联网公司的面试,我们走访了多位阿里巴巴资深技术专家以及阿里高级Java候选人,提炼总结了这份面试真题,一次整体放出送给大家。
看看自己能答对多少,如果能回答70%的题目,就大胆去阿里以及各互联网公司试试身手吧。
本篇建议大家收藏、备用~
【阿里、天猫、蚂蚁面试题目】
涵盖:开源、Java集合、JVM、NIO、Dubbo、秒杀系统、高并发、分布式、锁、redis、MySQL、Linux、hashMap、中间件等。
- 自我介绍及工作经历
- 自己优势技术在哪些方面(钉钉)
- 用过哪些中间件。
- 做过工作流引擎没有。
- NIO的底层实现。
- JVM基础(必问),JVM GC原理,JVM怎么实现回收内存。
- 线程池原理(天猫、蚂蚁)
- 锁的机制升降级(天猫、蚂蚁)
- Dubbo的原理,序列化相关问题。
- Dubbo如何一条链接并发多个调用。
- 分布式事务一致性。
- 从系统层面考虑,分布式从哪些纬度考虑(天猫)
- 微信红包怎么实现。
- 海量数据分析。
- API接口与SDI接口的区别(API是提供给别人的接口)。
- Hadoop底层怎么实现(天猫)
- threadLocal,线程池,hashMap/hashTable/coccurentHashMap等(天猫)
- 秒杀系统的设计(天猫)
- 虚拟机,IO相关知识点(天猫)
- Linux的命令(天猫)
- 一个整形数组,给定一个数,在数组中找出两个数的和等于这个数,并打印出来,我写的时间复杂度高,要求O(n)。(天猫)
- n个整数,找出连续的m个数加和是最大。(天猫)
- 更重视开源技术(蚂蚁金服上海)
- 1000个线程同时运行,怎么防止不卡(航旅)
- 并列的并发消费问题(航旅)
- 高并发量大的话怎么处理热点,数据等(蚂蚁金服)
- 如何获取一个本地服务器上可用的端口
- 流量控制相关问题(蚂蚁金服)
- 数据库TPS是多少,是否进行测试过(天猫)
- 数据库锁隐原理(蚂蚁金服网商)
- 分布式锁,redis缓存,spring aop,系统架构图,MySQL的特性(信息平台)
- 缓存击穿有哪些方案解决(天猫)
- Java怎么挖取回收器相关原理(财富)
- Java的集合都有哪些,都有什么特点(信息平台)
- 场景,同时给10万个人发工资,怎么样设计并发方案,能确保在1分钟内全部发完 打个比方会提出类似的场景(信息平台)
【阿里巴巴面试题目】
涵盖:一致性哈希算法、CAP、session、线程池、反射机制、http协议、Java虚拟机、分布式系统、TCP/IP、OSI、栈、堆、分布式系统设计等。
- Java事件机制包括哪三个部分?分别介绍下。
- 使用线程池的原因?
- 线程池的作用有哪些?
- 几种常见的线程池及其各自的使用场景是怎样的。
- 线程池都有哪几种工作队列?
- 怎么理解无界队列和有界队列?
- 线程池中的几种重要的参数及流程说明。
- 什么是反射机制?
- 说说反射机制的作用。
- 反射机制会不会有性能问题?
- 你怎么理解http协议?
- 说说http协议的工作流程。
- http有哪些请求提交方式?
- http中的200,302,403,404,500,503都代表什么状态?
- http get和post有什么区别?
- 你怎么理解cookie和session,有哪些不同点?
- 什么是web缓存?有什么优点?
- 什么是https,说说https的工作原理?
- 什么是http代理服务器,有什么用?
- 什么是虚拟主机及实现原理?
- 什么是Java虚拟机,为什么要使用?
- 说说Java虚拟机的生命周期及体系结构。
- 说一说Java内存区域。
- 什么是分布式系统?
- 分布式系统你会考虑哪些方面?
- 为什么说TCP/IP协议是不可靠的?
- OSI有哪七层模型?TCP/IP是哪四层模型。
- 讲一讲TCP协议的三次握手和四次挥手流程。
- 为什么TCP建立连接协议是三次握手,而关闭连接却是四次握手呢?为什么不能用两次握手进行连接?
- 为什么TCP TIME_WAIT状态还需要等2MSL后才能返回到CLOSED状态?
- 什么是DoS、DDoS、DRDoS攻击?如何防御?
- 描述一下Java异常层次结构。
- 什么是检查异常,不受检查异常,运行时异常?并分别举例说明。
- finally块一定会执行吗?
- 正常情况下,当在try块或catch块中遇到return语句时,finally语句块在方法返回之前还是之后被执行?
- try、catch、finally语句块的执行顺序。
- Java虚拟机中,数据类型可以分为哪几类?
- 怎么理解栈、堆?堆中存什么?栈中存什么?
- 为什么要把堆和栈区分出来呢?栈中不是也可以存储数据吗?
- 在Java中,什么是是栈的起始点,同是也是程序的起始点?
- 为什么不把基本类型放堆中呢?
- Java中的参数传递时传值呢?还是传引用?
- Java中有没有指针的概念?
- Java中,栈的大小通过什么参数来设置?
- 一个空Object对象的占多大空间?
- 对象引用类型分为哪几类?
- 讲一讲垃圾回收算法。
- 如何解决内存碎片的问题?
- 如何解决同时存在的对象创建和对象回收问题?
- 讲一讲内存分代及生命周期。
- 什么情况下触发垃圾回收?
- 如何选择合适的垃圾收集算法?
- JVM有哪三种垃圾回收器?
- JVM中最大堆大小有没有限制?
- 如何进行JVM调优?有哪些方法?
- 堆大小通过什么参数设置?
- 吞吐量优先选择什么垃圾回收器?响应时间优先呢?
- 如何理解内存泄漏问题?有哪些情况会导致内存泄露?如何解决?
- 从分布式系统部署角度考虑,分哪几层?
- 如何解决业务层的数据访问问题?
- 为了解决数据库服务器的负担,如何做数据库的分布?
- 什么是著名的拜占庭将军问题?
- 讲讲CAP理念。
- 怎么理解强一致性、单调一致性和最终一致性?
- 分布式系统设计你会考虑哪些策略?
- 最常见的数据分布方式是什么?
- 谈一谈一致性哈希算法。
- paxos是什么?
- 什么是Lease机制?
- 如何理解选主算法?
【阿里巴巴面试题目含答案】
1.mysql的三大引擎是啥?
mysql常用的引擎有InnoDB,MyISAM,Memory,默认是InnoDB
InnoDB:磁盘表,支持事务,支持行级锁,B+Tree索引
ps:优点: 具有良好的ACID特性。适用于高并发,更新操作比较多的表。需要使用事务的表。对自动灾难恢复有要求的表。
缺点:读写效率相对MYISAM比较差。占用的磁盘空间比较大。
mysql的4大特性+4种隔离级别:
MyISAM:磁盘表,不支持事务,支持表级锁,B+Tree索引
ps: 优点:占用空间小,处理速度快(相对InnoDB来说)
缺点:不支持事务的完整性和并发性
MEMORY(Heap):内存表,不支持事务,表级锁,Hash索引,不支持Blob,Text大类型
ps: 优点:速度要求快的,临时数据
缺点:丢失以后,对项目整体没有或者负面影响不大的时候。
2.redis的hash算法用的是啥?
redis应该是使用一致性hash算法---MurmurHash3 算法,具有低碰撞率优点,google改进的版本cityhash也是redis中用到的哈希算法。
现有的主流的大数据系统都是用的 MurmurHash本身或者改进。
3.nosql为啥比sql快?
Nosql是非关系型数据库,因为不需要满足关系数据库数据一致性等复杂特性所以速度快;
sql是关系型数据库,功能强大,但是效率上有瓶颈。
4.什么是索引为啥nosql没索引?nosql有索引滴
索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。
聚簇索引:有主键时,根据主键创建聚簇索引;没有主键时,会用一个唯一且不为空的索引列做为主键,成为此表的聚簇索引;如果以上两个都不满足那innodb自己创建一个虚拟的聚集索引
非聚簇索引:非聚簇索引都是辅助索引,像复合索引、前缀索引、唯一索引。
5.B+树和B树区别?
B树的非叶子节点存储实际记录的指针,而B+树的叶子节点存储实际记录的指针
B+树的叶子节点通过指针连起来了, 适合扫描区间和顺序查找。
【阿里巴巴面试经验总结】
总结下来,阿里集团各子公司的面试题目主要集中在:
- Java高级(虚拟机、并发线程、NIO等)。
- 中间件环节也是必问,特别喜欢问Redis的数据存储、持久化、集群等。
- 后端重点就是MySQL数据库的掌握情况,从索引、sql慢查询、长事务等性能优化入手面试。
- 自己实操过的项目,要提前复盘下,也是必问的,从容从设计,到编码,以及后续的部署等,如果都能快速回答,可以给面试官留下好的印象。
- 平时多积累点算法的面试题目,涉及到的主要在大数据的范围。
- 类似秒杀这样的并发项目,也一定要准备,这里会考你对高并发场景的技术知识点掌握。
- 建议全程保持微笑,即便遇见不会的问题,坦然回答,建议面试完虚心请教面试官(留下好的学习印象)。
以上,是阿里系高级Java研发的最新面试题118道目,面试题目涉及范围比较广泛,从技术基础到项目经验,从技术广度到技术深度,全方位深度挖掘候选人的技能水平。建议大家在参加任何一家公司的面试之前,都要多花时间温故而知新,准备充分,这样在面试过程中会从容很多,也能提高拿到offer的概念。
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