写文献计量类论文，最容易被审稿人质疑的一点，就是关键词选取的主观性太强。过去做传统手动计量分析，我们需要人工筛选关键词，挑选文献，很容易因为个人认知局限，漏掉部分重要检索词，带来分析偏差。
体验文渊智阁之后，发现平台依托经典文献计量相关定律来开展分析，能够辅助我们拓展检索词集合，减少人工选词带来的主观偏差。输入基础检索词之后，平台会基于文献题录数据，挖掘相关同义词、关联关键词，丰富检索策略，覆盖更多相关文献。
整套流程中，平台自动完成文献去重、数据清洗工作，省去手动核对题录信息的巨大工作量。后续开展共现分析、聚类分析时，算法规则透明，相关参数支持研究者自主调整，我们可以记录分析参数，方便论文写作时交代计量研究过程，便于审稿人核验。
传统手动计量，样本量有限，选词全靠研究者经验，稍不注意就会造成文献样本不全，影响分析结论。但也要说明，工具只是降低人为偏差的辅助手段，检索策略、分析方案依旧需要研究者结合研究目标设计，不能完全依赖平台输出结果。
我在撰写计量综述时，用平台拓展检索词，搭配自己拟定的检索式，扩大文献覆盖范围，分析结果会更加完整。对于需要开展文献计量研究，担心选词不全的同学和科研工作者，这个功能可以帮我们完善检索方案，提升文献样本的完整性。
