第14课逻辑回归– 非线性逻辑函数的由来
1. 逻辑回归的模型叫做Logistic Regression (LR),常用于符合二项分布的，因变量常为定性变量的数据。举例：判断一个人是否有糖尿病，Y=0表示没病，Y=1表示患病。这里的相应变量是一个两点（0-1）分布变量，它不能用h函数连续的值来预测因变量Y(只能取0或1)。
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3. 学习借助数学工具解决问题的方法：
首先，将目标问题定义为一个函数；
之后，选取最简单的假设作为其具体形式；
然后，用事实数据验证该形式，确认有效后沿用，形成数学模型；
一旦当前采用的数学模型出现问题，则对其进行修正（添加修正项），同样借助事实数据来求取修正项的形式，形成新的（升级版）数学模型。
4. 逻辑函数是非线性函数。如何理解线性和非线性的关系？
线性：二维坐标系中的直线，三维坐标系中的平面……
非线性：二位坐标中的曲线（严格的来讲，直线也是一种特殊的曲线，但为了方便而言，我们在此处用“曲”来指代“非直”。“非直”包括“弯曲”，也包括 ReLU 函数这种“一段段拼接的线段”）；三维坐标中的曲面……
