"一个部门二十来号人，一个月烧掉五万块钱的Token，什么也没搞出来。"
这不是段子，是一家科技大厂员工的真实吐槽。
过去两年，AI是科技圈最热的口号。大厂们争相采购大模型服务、部署AI助手、比拼员工Token福利。仿佛谁Token发得多，谁就更拥抱未来。
但到了2026年，风向变了。越来越多的企业发现：Token越烧越多，回报却看不见。亚马逊叫停了AI使用量排行榜，Uber的年度预算四月份就烧完了，腾讯悄悄把"人人有份"的Token改成了按需分配。
一场AI投入的清算，正在发生。
五万块打了水漂
王昊所在的部门算不上技术岗。领导鼓励大家多尝试，每人每月几千块Token补贴。同事们热情高涨，有人用公司自研AI，有人搭开源Hermes Agent，有人用第三方工具。
表面很热闹，底下全是坑。
每个人搭一套自己的系统，工具不互通，数据不串联，形成了"AI孤岛"。领导想整合的时候傻眼了——不同的技术栈、路径依赖、迁移成本，哪一样都不好搞。最后只能推倒重来，请技术团队重新搭一套整合系统。
回头看，最大的损失不是那五万块Token钱，是时间。
翻车和摸鱼
AI带来的麻烦不止是没产出。
有家公司的内部AI助手，某天半夜突然在全员群里发乱码、随机@同事、自己发起线上会议。没人碰它，它就疯了。那些吹AI替代人类的，先看看这场景再说。
更普遍的问题是Token被挪作他用。公司发的AI补贴，有人分析股票，有人写副业方案，有实习生拿来写毕业论文。钱花了，跟公司业务没半毛钱关系。
这不是国内特产。硅谷那边更甚，搞出一套叫Token Maxxing的风气——把Token消耗量当KPI，内部搞排行榜，员工为了刷排名让AI反复跑无用任务。亚马逊和Meta都推过，结果发现算力成本飙涨、实际产出为零。今年5月，亚马逊第一个喊停了。
贝恩报告扎心了
咨询机构贝恩6月发了一份报告，标题直接问：你的AI预算在涨，回报呢？
数据很扎心。那些能算清楚AI降本效果的企业里，40%实际成本降幅不到10%。而当初有37%的企业目标定在11%-20%，最后真做到的只有31%。
说白了，嘴上说拥抱AI的不少，算清账的一个都没有。
从业者分析得很直白：过去两年的预算增长，多半不是来自清晰的商业规划，而是FOMO——怕错过、怕落后。大把的钱砸向模型采购、云服务、算力资源，结果发现Token消耗量和生产力之间，没有必然关系。
大厂开始算账了
现在终于有人冷静下来了。
腾讯最近改了Token分配机制。以前人人有份，现在交给部门管理者按需分配。内部明确表态：衡量AI用得好不好，看提效和创造的价值，绝不看Token消耗量，不做排行榜。今年的AI预算虽然比去年涨了几十倍，但管理逻辑完全变了。
北京另一家大厂，员工每月5000块Token额度，用到一半领导就主动来问产出情况。
海外更狠。微软直接取消了大部分Claude Code许可，换回自家成本更低的Copilot。Uber给每个研发设了AI工具支出上限。
一位CTO说得实在：AI投入成本不低，如果主营收入、运营效率没有明显提升，管理层就算说不清浪费在哪，也会先砍预算。
整个行业正在进入AI投入价值的重估阶段。Token也好、模型也好，最终得锚定可量化的商业结果——增收、降本、产品迭代。只有这些，才能形成正向循环。
烧钱的日子，该到头了。
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