概念

hive是建立在hadoop上的，当然，你如果只搭建hive也没用什么错。说简单一点，hadoop中的mapreduce调用如果面向DBA的时候，那么问题也就显现了，因为不是每个DBA都能明白mapreduce的工作原理，如果为了管理数据而需要学习一门新的技术，从现实生活中来说，公司又需要花钱请更有技术的人来了。

开个玩笑，hadoop是为了存储数据和计算而推广的技术，而和数据挂钩的也就属于数据库的领域了，所以hadoop和DBA挂钩也就是情理之中的事情，在这个基础之上，我们就需要为了DBA创作适合的技术。

hive正是实现了这个，hive是要类SQL语句（HiveQL）来实现对hadoop下的数据管理。hive属于数据仓库的范畴，那么，数据库和数据仓库到底有什么区别了，这里简单说明一下：数据库侧重于OLTP（在线事务处理），数据仓库侧重OLAP（在线分析处理）；也就是说，例如mysql类的数据库更侧重于短时间内的数据处理，反之。

无hive：使用者.....->mapreduce...->hadoop数据（可能需要会mapreduce）

有hive：使用者...->HQL（SQL）->hive...->mapreduce...->hadoop数据（只需要会SQL语句）

下载安装

1. 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/
   这里以2.3.4为例
2. 解压

tar -xvf apache-hive-2.3.4-bin.tar -C ~/software/Hadoop/

3. 配置环境变脸~/.bash_profile

#hive
HIVE_HOME=/Users/qinxy/software/Hadoop/apache-hive-2.3.4-bin
PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export HIVE_HOME PATH

4. 验证是否安装成功

hive --version

5.修改配置文件
cd 到目录hiveHome/conf
【1】修改hive-site.xml文件

cp hive-default.xml.template hive-site.xml

主要修改mysql数据库连接的配置

<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://localhost:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true
    </value>
    <description>
 JDBC connect string for a JDBC metastore.
To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in the connection URL.
For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database.
    </description>
</property>
 
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore
    </description>
</property>
 
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>root</value>
    <description>Username to use against metastore database
    </description>
</property>
 
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>root</value>
    <description>password to use against metastore database
    </description>
</property>

【2】按照自己需求，修改hive-env.sh文件

cp hive-env.sh.template hive-env.sh

【3】将MySQL的驱动添加到hive安装目录的lib下
【4】初始化mysql连接

schematool -dbType mysql -initSchema

【5】启动

hive

显示如下图，则成功

如果报错，如下图，则修改hive-site.xml文件

修改hive-site.xml文件，将目录可以修改为自己定义的目录

 <property>
    <name>hive.exec.scratchdir</name>
    <value>/tmp/hive</value>
    <description>HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission. For each connecting user, an HDFS scratch dir: ${hive.exec.scratchdir}/&lt;username&gt; is created, with ${hive.scratch.dir.permission}.</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.exec.local.scratchdir</name>
    <value>/tmp/hive/local</value>
    <description>Local scratch space for Hive jobs</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.downloaded.resources.dir</name>
    <value>/tmp/hive/resources</value>
    <description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description>
  </property>

【6】使用
Hive DDL命令见：https://wenku.baidu.com/view/cc9bb515793e0912a21614791711cc7930b77872.html

参考：https://www.cnblogs.com/dxxblog/p/8193967.html