广问AI新闻社讯 武汉大学人民医院消化内科研发的内镜质量改善人工智能监测系统“内镜精灵”，显著降低了消化道内镜检查的盲区率。近日，该项研究成果发表在消化病学国际顶级期刊《英国胃肠病学会官方期刊》。
广问AI新闻社讯：AI助力内镜检查扫除“盲区”_腾讯视频
“操作评分90分。遗漏部位：胃体上部小弯侧。请注意！”4月16日，记者在武汉大学人民医院消化内镜中心看到，“内镜精灵”正在尽职尽责地工作。当医生为患者进行胃镜检查时，它会自动识别盲区，及时提醒医生未曾到达的检查部位，避免消化道疾病的漏查漏诊。
据了解，目前消化道肿瘤发病率占中国癌症总发病率的43.5%。消化道肿瘤若能早期发现，治愈几率高达95%。内镜检查是早期发现消化道肿瘤的必要手段，但内镜医师检查水平参差不齐，高水平内镜医师稀缺。
从2017年开始，武汉大学人民医院消化内科于红刚、陈明锴等人开始研究如何利用人工智能，降低胃镜操作过程中的盲区率。经过近两年的研发，“内镜精灵”系统成功投入临床使用。研究团队使用107个真实的胃镜检查视频测试“内镜精灵”系统，结果表明该系统监测胃镜检查盲区的平均准确度为90％，平均灵敏度为88％，平均特异性为95％。
陈明锴教授介绍，“内镜精灵”相当于内镜医生的“第三只眼”，能及时提醒内镜医生不要放过检查死角，尽早识别可能有问题的消化道部位。
“人工智能无法完全取代医生，但它可以帮助医生进行诊断和检测。”于红刚教授表示，希望这种设备尽快进入大规模临床常规使用，帮助更多医生掌握正确规范的内镜检查方法，提升消化道早期肿瘤的诊治水平。
