python ddt数据驱动测试

DDT，数据驱动测试，是 “Data-Driven Tests”的缩写。

引入ddt测试必要性

数据驱动测试，可以实现一个测试方法随着入参的不同，从而实现不同场景的用例测试。相比较单独一个测试方法实现一个测试用例，无论在代码的维护上，执行效率上，都有显著的提高。

举个栗子，我最近在写一个筛选接口，入参有3个维度，每个维度分别有4个、3个、4个。如果我按以往的方法写，一个测试方法只测试一种场景，我需要写4x3x4=48 个测试方法才能遍历所有场景。显然，只是参数的不同，同一个方法，需要写48次，会很浪费时间。如果引入ddt数据驱动，就可以用一个测试方法，以参数组合传入的方式，就可以很快完成48个测试用例。

ddt 使用方法

python 的unittest 没有自带数据驱动功能。
如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，可以使用DDT来完成。
ddt是第三方模块，使用ddt需要先安装，使用pip install ddt 完成安装。

DDT由一个类装饰器ddt（用于您的TestCase子类）和两个方法装饰器：
@ddt： 修饰测试类
@data（）：
包含与要提供给测试的值一样多的参数。通常，其中的每个值都data将作为单个参数传递给测试方法。
@unpack
当传递的参数是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表，添加unpack之后，它将自动将元组和列表解压缩为多个参数，并将字典解压缩为多个关键字参数。
@file_data（）：
将从JSON或YAML文件加载测试数据。只有以“.yml”和“.yaml”结尾的文件才会作为YAML文件加载。所有其他文件都作为JSON文件加载。

代码示例

  import unittest
  from ddt import ddt, data, unpack, file_data     


 @ddt     #  修饰测试类
 class LearnDdt(unittest.TestCase):

@data([3, 2], [4, 3], [5, 3])                            # 使用data装饰器，传入列表参数，使用unpack解压缩
@unpack
def test_list_extracted_into_arguments(self, first_value, second_value):
    print(first_value, second_value)
    self.assertTrue(first_value > second_value)

@unpack
@data({'first': 1, 'second': 3, 'third': 2},              # 使用data将参数按字典格式传入并指定值，解压缩后将值传给参数
      {'first': 4, 'second': 6, 'third': 5})
def test_dicts_extracted_into_kwargs(self, first, second, third):
    print(first, second, third)
    self.assertTrue(first < third < second)

@data((3, 2), (4, 3), (5, 3))                              # 使用data加入动态元组组合参数，解压缩将元组的值赋值给参数
@unpack
def test_tuples_extracted_into_arguments(self, first_value, second_value):
    print(first_value, second_value)
    self.assertTrue(first_value > second_value)

@file_data("test_data_dict_dict.json")                      # 使用@file_data 传入文件参数 - json文件
def test_file_data_json_dict_dict(self, start, end, value):
    print(start, end, value)
    self.assertLess(start, end)
    self.assertLess(value, end)
    self.assertGreater(value, start)

@file_data('test_data_dict.json')                            # 使用@file_data 传入文参数，读取的是字典键的值
def test_file_data_json_dict(self, value):
    print(value)

@file_data('test_data_list.json')                              # 使用@file_data 传入文参数，读取的是列表的元素值
def test_file_data_json_list(self, value):
    print(value)


if __name__ == "__main__":
       unittest.main()

引用文件参数：
文件1：test_data_dict.json

    {
"unsorted_list": [ 10, 12, 15 ],
"sorted_list": [ 15, 12, 50 ]
   }

文件2：test_data_dict_dict.json

   {
"positive_integer_range": {
    "start": 0,
    "end": 2,
    "value": 1
},
"negative_integer_range": {
    "start": -2,
    "end": 0,
    "value": -1
},
"positive_real_range": {
    "start": 0.0,
    "end": 1.0,
    "value": 0.5
},
"negative_real_range": {
    "start": -1.0,
    "end": 0.0,
    "value": -0.5
}
}

文件3：test_data_list.json

[
"Hello",
"Goodbye"
 ]

参考：
https://ddt.readthedocs.io/en/latest/example.html
https://www.cnblogs.com/miniren/p/7099187.html

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最后编辑于：2019.07.31 16:00:16