问题编号(图片中倒数第二列) | 接口 | 问题说明 |
---|---|---|
1 | 接口分词模块/wordseg/ 分词>>效果问题 | 问题列举:伊斯兰国 分成{伊斯兰:其他专名,国:名词} ;详见图片问题编号一 |
10000并发时发生错误(所有接口并发问题不再罗列) | ||
2 | 文本标签(关键词)自动提取 (tagging_qkyt)>>提取效果问题 | 接口抽取结果将 伊斯梅尔·恰塔可勒 中的恰塔抽取成标签 |
随机输入特殊符号@#@¥*()¥ | 期望 返回错误信息,实质返回返回ok,未抽取出标签,却有位置和权重 | |
10 | 关键字提取(/tagging/)效果问题 | 接口抽取结果将 伊斯梅尔·恰塔可勒 中的恰塔抽取成标签 |
随机输入特殊符号@#@¥*()¥ | 期望 返回错误信息,未抽取出关键字,却有位置和权重 | |
16 | 文本自动审核 (audit)随机输入特殊符号@#@¥*()¥ | 期望返回错误信息,且未有涉黄信息却分析出涉黄权重 |
17 | 主题模型(/topic/)随机输入特殊符号@#@¥*()¥ | 期望 返回错误信息 |
18 | 有关同步程序未使用PRC开头表,十所需要解释 | 仅有PRC_TP_*能解释,其余均不能解释,已经无法溯源了 |
19 | 同步程序使用的分类字段和nlp的抽取结果字段不一致, | 表中JC_FLZD_T:安全,军事,科技,其他;nlp:安全,军事,科技,政外 |
20 | 依存句法(depend)结果效果问题 | 将 人名 伊斯梅尔·恰塔可勒 中 {主谓:[伊斯梅尔, 勒],并列:[勒,没有],主谓:[塔克,勒]} |
21 | 文本自动归类(classify)抽取效果问题 | 随机输入特殊字符@#¥%&%%&# 接口分析出政外科技的结果 |
图片表格编号187 | 实体抽取接口(ner),接口抽取有误 | 接口抽取结果将 伊斯梅尔·恰塔可勒 抽取成 伊斯梅尔 和 恰塔可勒两个实体 |
23 | 新词发现(new_word_found ),无新词返回结果, | nlp前端界面上的文档也无新词 |
24 | 语种识别(language_detect )输入特朗 | 特朗普识别成中文 |
随机输入#@#@#()**%# | 将符号识别成英文 | |
不输入信息 | 识别结果为英文 | |
27 | mood_analyze(情绪分析接口超时) | 测试阻塞 |
表格编号285 | 时间关系抽取(event-relation)接口404未找到 | 测试阻塞 |
28 | 文档聚类接口(/cluster/predict)404 | 测试问:怎样介入一批报文进行报文聚类 |
29 | 批量文档相似接口(simiarity),结果返回有误 | 未输入文本却分词出相似文本 |
随机输入@#¥¥%#¥……**特殊文本,有相似文本返回 |
2020-06-15
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