python调用的函数，传递参数的时候，是传值还是传递引用？
对于一段这样的代码，在main函数里面创建一个对象val=3，然后在test_function 里面把它修改成300，然后在main函数里面输出，它的值应该是3还是300？
答案：3 ， val没有被修改。
如果从这个角度去看，那么我们可以认为python函数参数传递的是值，而不是引用吗？答：不可以，看下面一个例子
main函数里面一个为空的list，在函数里面去修改它，如果是值传递，那么调用函数之后，val应该不变。如果是引用传递，那么val被修改，里面有一个“hello”。去运行程序，输出的结果是“hello”（val已经被修改）
so，问题就来了，为什么有的参数传递进入，就可以被修改，为什么有的参数传递进入，就不会被修改？
在《编写高质量的代码——改成python程序的n个建议》书中，作者解释了这个问题。
意思是，python的函数参数传递，既不是值传递，也不是引用传递。它的传递方式是”传对象“。函数参数在传递的过程中，将整个对象传入。
1.对可变对象的修改在函数外部以及内部都可见；
2.对于不可变对象，由于不能真正的修改，往往是创建一个新的对象，然后通过赋值来实现。，所以，外部是不可见的。
这也就解释了，为什么如果val是一个数字的时候，函数内部对val修改，外部并不可见。如果val是一个list，那么对val修改，那么外部是可见的。
so，问题又来了，什么是可变对象，什么是不可变对象？
python不可变对象：int,string,float,tuple
python可变对象：dict,list
当修改一个不可变对象的时候：
有i和j俩个变量的值为77，通过打印77的ID和变量i，j在内存中的id我们得知它们都是指向同一块内存。所以说i和j都是指向同一个对象的。然后我们修改j的值，让j的值+1.按道理j修改之后应该i的值也发生改变的，因为它们都是指向的同一块内存，但结果是并没有。因为int类型是不可变类型，所有其实是j复制了一份到新的内存地址然后+1，然后j又指向了新的地址。所以j的内存id发生了变化。
so，小结一下，修改一个不可变对象的时候，会创建一个新的对象，然后指过去。所以，id会改变。
对于一个可变对象，传递参数的时候，对它的修改是不会改id的。
def test_function(val):
print (id(val))
val=300
print (id(val))
def test_function2(val):
val.append('hello')
print (id(val))
if __name__=="__main__":
"""
val=[]
print (id(val))
test_function2(val)
"""
val=3
print (id(val))
test_function(val)
小结一下：
- python函数传递参数传递的是对象
- 对象分为可变对象和不可变对象，如果修改一个不可变对象的时候，会创建一个新的对象。如果修改一个可变对象，那么就在原来的对象上的修改。
给一个例子，分析一下：（《编写高质量的代码》书上面的例子）
下一个问题，对象的拷贝，什么是深拷贝or浅拷贝？
前几次写程序几个小bug都是由于对 对象的赋值，浅拷贝，深拷贝的概念没有搞透彻。
-
赋值
image.png
创建一个叫will的list，然后让will赋值给wilber。然后，看一下这两个id，是完全相同的。
然后，看一下list里面的元素的id是不是相同。
答案也是完全相同的。
我们试着修改一下list里面的东西：
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
修改之后，发现will[0]的id改变了，但是will[2]的id没有变。
因为will[0]是一个不可变的对象，所以修改之后id就可变。will[2]是一个可变对象，修改之后id不变。
#给个例子 可以跑一下 看看
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = will
print (id(will))
print (will)
print ([id(ele) for ele in will])
print (id(wilber))
print (wilber)
print ([id(ele) for ele in wilber])
print ("***update*****")
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print (id(will))
print (will)
print ([id(ele) for ele in will])
print (id(wilber))
print (wilber)
print ([id(ele) for ele in wilber])
结果：
- 浅拷贝
注意，切片也是浅拷贝。
import copy
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.copy(will)
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
- 深拷贝
import copy
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.deepcopy(will)
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
参考：
- 《编写高质量的代码》
- 可变对象and不可变对象 ： http://www.jianshu.com/p/c5582e23b26c
- 深拷贝and浅拷贝 ：
http://www.cnblogs.com/wilber2013/p/4645353.html
