基于智能优化算法（海洋捕食者算法,MPA）的神经网络超参数搜索

代码：https://mbd.pub/o/bread/ZJmXm5pr

问题描述

使用海洋捕食者算法优化BGRU的三个超参数。分别为两个GRU层每层的个数、学习率。使用回归问题对优化后的GRU进行测试，并对比GRU,LSTM和SVM。

代码说明

代码使用Python编写，可直接运行。

- 包括算法实现和相应的QT界面。

- 可以进行简单的用户设置。

文件截图


运行结果


其余说明

- 提供参考文献和相关测试数据

- 如果迭代次数设置过大，算法运行时间会很长

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