本篇介绍np.concatenate、np.vstack、np.hstack
np.concatenate
一维向量合并
- 合并之后还是一维向量
二维向量合并
- np.concatenate()默认在aixs=0方向上合并，即沿着行方向（增加行）
- axis=1时，表示沿着列方向（增加列）
二维矩阵与向量合并
- 先将向量变成两个维度
- 沿着axis=0合并（增加行数）时，要保证列数要相等
-
沿着axis=1合并时，要保证行数要相等
np.vstack、np.hstack
- 矩阵与向量合并时，能够自动匹配形状进行合并，不必再将向量先变为两维度
- np.vstack()是沿行方向合并（增加行数），类似于np.concatenate(axis=0)，当然还要保证列数相等
- np.hstack()是沿列方向合并（增加列数），类似于np.concatenate(axis=1)，当然还要保证行数相等
