python 深拷贝 浅拷贝

• 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。
• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

浅拷贝：浅层复制是指复制一个对象的引用并将其存储在一个新的变量中的过程。original_list和shallow_copy_list只是指向内存（RAM）中相同地址的引用；改变其中一个对象的值，另一个值也会发生改变

深拷贝：深度复制一个对象意味着真正地将该对象和它的值克隆到内存中的一个新的副本（实例）中，并具有这些相同的值。
通过深度拷贝，我们实际上可以创建一个独立于原始数据的新对象，但包含相同的值，而不是为相同的值创建新的引用。改变其中一个对象的值，另一个值不会发生改变

字典浅拷贝实例

>>>a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

深度拷贝需要引入 copy 模块：

>>>import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

更多实例
以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy（ 浅拷贝 ）和（copy.deepcopy ）:

#!/usr/bin/python
# -*-coding:utf-8 -*-
 
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
 
b = a                       #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a)            #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝，深拷贝
 
a.append(5)                 #修改对象a
a[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
 
print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

输出结果：
('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

参考链接：
https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html