LeetCode 208. 实现 Trie (前缀树)
Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类：
- Trie() 初始化前缀树对象。
- void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
- boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
- boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
示例：
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True
提示：
- 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
- word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
- insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次
Trie树
Trie树是一种专门处理字符串匹配的数据结构，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。
Trie 树的本质，就是利用字符串之间的公共前缀，将重复的前缀合并在一起。
class Trie {
private TreeNode root;
/** Initialize your data structure here. */
public Trie() {
root = new TreeNode('/');
}
/** Inserts a word into the trie. */
public void insert(String word) {
TreeNode p = root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
char c = word.charAt(i);
int index = c - 'a';
if (p.children[index] == null) {
TreeNode node = new TreeNode(c);
p.children[index] = node;
}
p = p.children[index];
}
p.isEndingChar = true;
}
/** Returns if the word is in the trie. */
public boolean search(String word) {
TreeNode p = root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
char c = word.charAt(i);
int index = c - 'a';
if (p.children[index] == null) {
return false;
}
p = p.children[index];
}
if (p.isEndingChar == true) return true;
else return false;
}
/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
public boolean startsWith(String prefix) {
TreeNode p = root;
for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
char c = prefix.charAt(i);
int index = c - 'a';
if (p.children[index] == null) {
return false;
}
p = p.children[index];
}
return true;
}
public class TreeNode {
public char data;
public TreeNode[] children = new TreeNode[26];
public boolean isEndingChar = false;
public TreeNode(char data) {
this.data = data;
}
}
}
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* Trie obj = new Trie();
* obj.insert(word);
* boolean param_2 = obj.search(word);
* boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
*/
