平日里和朋友们相处，经常会听到类似这样的吐槽：
“我刚刚和XXX聊了几句乐高，打开手机立马就看到了乐高的广告，我的手机肯定被窃听了！”
虽然，我们如今人人都没有什么秘密，大数据时代个人隐私早已被看透了，但是我从心里觉得，倒真不至于窃听？不是说没有窃听的技术，而是没有必要窃听，也可以获得种种信息精确计算并推测出大家的所想所念。但我似乎又没有证据什么可以证实自己的这个判断，于是我找了很多资料。
蒋琳是南都个人信息保护研究中心负责人，她向《财经》记者历数了偷拍偷录不成立的三点原因。
首先，这需要硬件设备支持语音唤醒，并要求在嘈杂的现实环境下分辨方言、提高识别准确度。
其次，上传超大的录音文件需要耗费大量流量，很难躲过用户注意。
更现实的因素是，通过监听来捕捉用户喜好的成本极其高昂，从投入产出比来看公司没有必要为此买单。
那我们为什么常常感觉我们说话被窃听了似的呢？
我想大概是在大数据里对我们每个人的画像，详尽到我们都无法想象，甚至可以根据我们的一些信息、行为、数据推测出我们后续的所需所想，比我们自己都更快地呈现出我们的需求。所谓的被窃听，可能仅仅是app的猜你喜欢越来越准，越来越精确了。
比如说：
多个用户每晚同一时段连接的Wi-Fi是同一个，那么系统判断大概率他们是一家人，推送的内容很可能会交叉共享。另外，即便用户没有给予一个App定位权限，通过Wi-Fi同样可以判断出他的大致所在地，从而匹配当地的广告。
同样的也可以判断哪些人大概率是同事，他们在某些需求上又会有哪些共性。
另外，还有当App A和App B都采取了同一家广告SDK时，那么A和B内收集的数据都可能上传至这一家SDK上，A与B之间天然形成了数据共享。你在A上的搜索记录和使用习惯有可能就会被反映在B上。
还有手机输入法应该也是一个被利用起来的获取用户数据的途径。
虽然截至目前我们每个人几乎都是透明人了，但是近年来国家国民都逐步重视气了信息安全，与2017年相比，2019年对100款App的隐私政策透明度测评报告中，透明度在较高级别以上的企业从不到10%上升至超过60%，而不合格的App比例从80%以上下降至17%。其实就是一个很好的开始吧。
也许不必太过担心，虽然人工智能和大数据的发展，必然以获取多维度、多角度、多用户的数据为基础，但并不意味着就一定要侵犯用户的隐私。
很多新的事情诞生之后，先是野蛮生长，再之后是规范化，现在就是在从野蛮到规范化的路上……
