Scalable IO in Java

http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf

基本上所有的网络处理程序都有以下基本的处理过程:
Read request
Decode request
Process service
Encode reply
Send reply

Classic Service Designs

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对于每一个请求都分发给一个线程，每个线程中都独自处理上面的流程。

这种模型由于IO在阻塞时会一直等待，因此在用户负载增加时，性能下降的非常快。

server导致阻塞的原因：

1、serversocket的accept方法，阻塞等待client连接，直到client连接成功。

2、线程从socket inputstream读入数据，会进入阻塞状态，直到全部数据读完。

3、线程向socket outputstream写入数据，会阻塞直到全部数据写完。

client导致阻塞的原因：

1、client建立连接时会阻塞，直到连接成功。

2、线程从socket输入流读入数据，如果没有足够数据读完会进入阻塞状态，直到有数据或者读到输入流末尾。

3、线程从socket输出流写入数据，直到输出所有数据。

4、socket.setsolinger()设置socket的延迟时间，当socket关闭时，会进入阻塞状态，直到全部数据都发送完或者超时。

改进：采用基于事件驱动的设计，当有事件触发时，才会调用处理器进行数据处理。

Basic Reactor Design

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class Reactor implements Runnable { 
    final Selector selector;
    final ServerSocketChannel serverSocket;
    Reactor(int port) throws IOException { //Reactor初始化
        selector = Selector.open();
        serverSocket = ServerSocketChannel.open();
        serverSocket.socket().bind(new InetSocketAddress(port));
        serverSocket.configureBlocking(false); //非阻塞
        SelectionKey sk = serverSocket.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT); //分步处理,第一步,接收accept事件
        sk.attach(new Acceptor()); //attach callback object, Acceptor
    }
    
    public void run() { 
        try {
            while (!Thread.interrupted()) {
                selector.select();
                Set selected = selector.selectedKeys();
                Iterator it = selected.iterator();
                while (it.hasNext())
                    dispatch((SelectionKey)(it.next()); //Reactor负责dispatch收到的事件
                selected.clear();
            }
        } catch (IOException ex) { /* ... */ }
    }
    
    void dispatch(SelectionKey k) {
        Runnable r = (Runnable)(k.attachment()); //调用之前注册的callback对象
        if (r != null)
            r.run();
    }
    
    class Acceptor implements Runnable { // inner
        public void run() {
            try {
                SocketChannel c = serverSocket.accept();
                if (c != null)
                new Handler(selector, c);
            }
            catch(IOException ex) { /* ... */ }
        }
    }
}

final class Handler implements Runnable {
    final SocketChannel socket;
    final SelectionKey sk;
    ByteBuffer input = ByteBuffer.allocate(MAXIN);
    ByteBuffer output = ByteBuffer.allocate(MAXOUT);
    static final int READING = 0, SENDING = 1;
    int state = READING;
    
    Handler(Selector sel, SocketChannel c) throws IOException {
        socket = c; c.configureBlocking(false);
        // Optionally try first read now
        sk = socket.register(sel, 0);
        sk.attach(this); //将Handler作为callback对象
        sk.interestOps(SelectionKey.OP_READ); //第二步,接收Read事件
        sel.wakeup();
    }
    boolean inputIsComplete() { /* ... */ }
    boolean outputIsComplete() { /* ... */ }
    void process() { /* ... */ }
    
    public void run() {
        try {
            if (state == READING) read();
            else if (state == SENDING) send();
        } catch (IOException ex) { /* ... */ }
    }
    
    void read() throws IOException {
        socket.read(input);
        if (inputIsComplete()) {
            process();
            state = SENDING;
            // Normally also do first write now
            sk.interestOps(SelectionKey.OP_WRITE); //第三步,接收write事件
        }
    }
    void send() throws IOException {
        socket.write(output);
        if (outputIsComplete()) sk.cancel(); //write完就结束了, 关闭select key
    }
}

//上面 的实现用Handler来同时处理Read和Write事件, 所以里面出现状态判断
//我们可以用State-Object pattern来更优雅的实现
class Handler { // ...
    public void run() { // initial state is reader
        socket.read(input);
        if (inputIsComplete()) {
            process();
            sk.attach(new Sender());  //状态迁移, Read后变成write, 用Sender作为新的callback对象
            sk.interest(SelectionKey.OP_WRITE);
            sk.selector().wakeup();
        }
    }
    class Sender implements Runnable {
        public void run(){ // ...
            socket.write(output);
            if (outputIsComplete()) sk.cancel();
        }
    }
}

这里用到了Reactor模式。

关于Reactor模式的一些概念：

Reactor：负责响应IO事件，当检测到一个新的事件，将其发送给相应的Handler去处理。

Handler：负责处理非阻塞的行为，标识系统管理的资源；同时将handler与事件绑定。

Reactor为单个线程，需要处理accept连接，同时发送请求到处理器中。

由于只有单个线程，所以处理器中的业务需要能够快速处理完。

改进：使用多线程处理业务逻辑。

Worker Thread Pools

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class Handler implements Runnable {
    // uses util.concurrent thread pool
    static PooledExecutor pool = new PooledExecutor(...);
    static final int PROCESSING = 3;
    // ...
    synchronized void read() { // ...
        socket.read(input);
        if (inputIsComplete()) {
            state = PROCESSING;
            pool.execute(new Processer()); //使用线程pool异步执行
        }
    }
    
    synchronized void processAndHandOff() {
        process();
        state = SENDING; // or rebind attachment
        sk.interest(SelectionKey.OP_WRITE); //process完,开始等待write事件
    }
    
    class Processer implements Runnable {
        public void run() { processAndHandOff(); }
    }
}

将处理器的执行放入线程池，多线程进行业务处理。但Reactor仍为单个线程。

继续改进：对于多个CPU的机器，为充分利用系统资源，将Reactor拆分为两部分。

Using Multiple Reactors

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