121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0
思路：
dp数组：dp[i][0] dp[i][1] 表示第i天持有&不持有股票的最大收益. dp[0] = [-prices[0], 0]
递推公式：dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i]), dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0])
遍历顺序：物品在外，背包在内。二维数组，正序遍历。一维数组，逆序遍历。
二维数组：
一维数组：
122.买卖股票的最佳时机II
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
思路：
dp数组：dp[i][0] dp[i][1] 表示第i天持有&不持有股票的最大收益. dp[0] = [-prices[0], 0]
递推公式：dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i]), dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0])
遍历顺序：物品在外，背包在内。二维数组，正序遍历。一维数组，无法实现，因为递推公式中，dp[0] dp[1] 都用到了上一层的dp[0] dp[1]。
二维数组：
以下是卡哥资料
股票问题是一个动态规划的系列问题，今日安排的题目不多，大家可以慢慢消化。
121. 买卖股票的最佳时机
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Xe4y1u77q
122.买卖股票的最佳时机II
