双向多层ＲＮＮ

RNN每个time step的输入是(x, pre-hidden_state)

双向RNN，包括前向RNN和反向RNN，每一time step的输入是(x, 前向/反向 pre-h)；每一time step的h=[前向h, 反向h]

多层RNN，最底层RNN的输入是(x, pre-h)，其余上层RNN的输入是(x, down-h)，即临近下一层的hidden_state；每一time step的h=最上层的h

双向多层RNN，包括前向多层RNN和反向多层RNN，每一time step的h=[前向多层h, 反向多层h]

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