哈喽，大家好，我是强哥。
Redis 7.0 发布；Firefox 100 发布；ONES 收购 SegmentFault 思否；微软删除Win11秒针；开源代码库和课程；面向初学者的机器学习 - 课程；免费的编程中文书籍索引；设计数据密集型应用 - 中文翻译；适用于每个系统的 PowerShell！。
科技资讯
Redis 7.0 发布
Redis 7.0 现已正式发布，该版本已经开发了将近一年，之前经历了三个候选版本。现如今，开发团队认为它已经足够稳定，可以应用于生产。
简而言之，Redis 7.0 几乎包括了对各个方面的增量改进。其中最值得注意的是 Redis Functions、ACLv2、command introspection 和 Sharded Pub/Sub，它们代表了基于用户反馈和生产经验教训的现有功能的重大演变。
7.0 版添加了近 50 个新命令和选项来支持这种演变并扩展 Redis 的现有功能。例如，位图、列表、集合、排序集合和流数据类型都添加了支持其数据管理用例的功能。此外，缓存语义已扩展为支持 existential 和 comparative modifiers。
Firefox 100 发布
经过 17 年的发展，Firefox 于今天正式发布第 100 个版本！Firefox 在最近的几个版本中仅仅带来了一些小幅改动，而在 Firefox 100 中，Mozilla 则是一次性带来了众多新特性，让我们来看看这个版本都有什么改动：
- 现在在画中画模式下观看 YouTube、Prime Video 和 Netflix 视频时，支持显示字幕。只要打开页面内视频播放器上的字幕，它们就会出现在画中画中。
- 画中画现在还支持使用 WebVTT（Web Video Text Track）格式的网站的视频字幕。
- 在安装后第一次运行 Firefox 时，Firefox 会检测到其语言与操作系统语言不一致的情况，并为用户提供两种语言的选择。
- Firefox 浏览器的拼写检查现在可以检查多种语言的拼写。要启用其他语言，在文本字段的上下文菜单中选择它们。
- Mac 上的 Firefox 现在支持 HDR 视频，用户不需要手动修改任何偏好设置来打开 HDR 视频支持，只需确保电池偏好设置没有设置为 "使用电池时优化视频流"。
- 在 Windows 系统以及支持的 GPU 上（Intel Gen 11+、AMD RDNA 2 和 GeForce 30）启用硬件加速的 AV1 视频解码，可能还需要从微软商店安装 AV1 视频扩展。
- 在 Windows 上为英特尔 GPU 启用视频叠加，减少视频播放时的功耗。
- 改进了绘制和处理其他事件之间的公平性，这明显改善了 Twitch 上音量滑块的性能。
- Linux 和 Windows 11 上的滚动条默认不会占用空间。
- 在英国，Firefox 现在支持信用卡自动填写。
- Firefox 现在会忽略限制较少的引荐来源网址策略——包括 unsafe-url、no-referrer-when-downgrade 和 origin-when-cross-origin —— 用于跨站点子资源/iframe 请求，以防止引荐来源网址泄露隐私。
ONES 收购 SegmentFault 思否
专注于企业级研发管理的 ONES 宣布，已于近日完成对知名技术问答社区 SegmentFault 思否（下称“思否”）的收购。这是继2020年并购协作工具 Tower、2021年并购文档工具为知笔记 —— ONES 的第三次并购。
成立于2012年的思否，是领先的中文技术问答社区，累计注册开发者用户近700万;同时，思否也是中国最大的黑客马拉松（Hackathon）组织者。
微软删除Win11秒针
在Win11系统上，微软做了很多界面上的调整，有些改变让用户很不适应，比如任务栏的时钟现在不显示秒针了，这个用了几十年的功能现在突然被删除。
微软方面前不久给出解释，称秒针属于强刷新进程，微软考虑的是，如果在多用户登录的场景，如100个用户，那么就需要开辟100个独立且不能被杀死的进程来保证秒针刷新，这会提高CPU占用率。
开源热点
开源代码库和课程
freeCodeCamp.org是一个友好的社区，你可以在其中免费学习编码。它由捐赠者支持的 501(c)(3) 非营利组织运营，旨在帮助数百万忙碌的成年人过渡到科技行业。该社区已经帮助超过 40,000 人获得了他们的第一份开发人员工作。
社区的全栈 Web 开发和机器学习课程完全免费且可自定进度。有数以千计的交互式编码挑战来帮助大家扩展技能。
地址：https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp
面向初学者的机器学习 - 课程
Microsoft 的 Azure Cloud Advocates 很高兴提供有关机器学习的 12 周、26 节课的课程。在本课程中，将了解有时称为经典机器学习的内容，主要使用 Scikit-learn 作为库并避免深度学习，这将在我们即将推出的“面向初学者的人工智能”课程中进行介绍。将这些课程与我们的“初学者数据科学”课程相结合！
当我们将这些经典技术应用于来自世界许多地区的数据时，与数据一起环游世界。每节课都包括课前和课后测验、完成课程的书面说明、解决方案、作业等。基于项目的教学法允许我们在构建的同时学习，这是新技能“坚持”的一种行之有效的方法。
地址：https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
免费的编程中文书籍索引
免费的编程中文书籍索引，内容包含了：
- 国外程序员在 stackoverflow 推荐的程序员必读书籍；
- stackoverflow 上的程序员应该阅读的非编程类书籍有哪些？
- github 上的一个流行的编程书籍索引。
地址：https://github.com/justjavac/free-programming-books-zh_CN
设计数据密集型应用 - 中文翻译
现今，尤其是在互联网领域，大多数应用都属于数据密集型应用。本书从底层数据结构到顶层架构设计，将数据系统设计中的精髓娓娓道来。其中的宝贵经验无论是对架构师、DBA、还是后端工程师、甚至产品经理都会有帮助。
这是一本理论结合实践的书，书中很多问题，译者在实际场景中都曾遇到过，读来让人击节扼腕。如果能早点读到这本书，该少走多少弯路啊！
这也是一本深入浅出的书，讲述概念的来龙去脉而不是卖弄定义，介绍事物发展演化历程而不是事实堆砌，将复杂的概念讲述的浅显易懂，但又直击本质不失深度。每章最后的引用质量非常好，是深入学习各个主题的绝佳索引。
本书为数据系统的设计、实现、与评价提供了很好的概念框架。读完并理解本书内容后，读者可以轻松看破大多数的技术忽悠，与技术砖家撕起来虎虎生风。
这个项目是《Designing Data-Intensive Application》的中文翻译有兴趣的读者可以去看看。
不知道是否违规，地址后台回复：「设计数据密集型应用」获取。
适用于每个系统的 PowerShell！
PowerShell Core 是一个跨平台（Windows、Linux 和 macOS）自动化和配置工具/框架，可以很好地与您现有的工具配合使用，并且针对处理结构化数据（例如 JSON、CSV、XML 等）、REST API 进行了优化, 和对象模型。它包括一个命令行外壳、一种相关的脚本语言和一个用于处理 cmdlet 的框架。
地址：https://github.com/PowerShell/PowerShell
