本文系半撇私塾新媒体内容营销项目里程碑作品
新媒体运营中的疑难杂症千百种，总有一种困惑着你，比如选题。
那么今天我就一步步带你解析如何选题，如何正确选择用户需要的选题，生产出对用户有价值的内容。
选题类型
内容营销的选题类型分为两种：
热点选题（Notspot)
用户短时间关心的，有较高的时效性，短时间被讨论短时间用户感兴趣，过了这个时间之后可能用户就不太关心了。常青树选题（Evergreen）
用户长时间都会关心的，比如房价，育儿，教育等等……
占比原则
在为大家一步步解析两种选题之前，有一点需要注意的是，在选题的过程中应当如何平衡常青树话题与热点话题，说的直白一点，也就是两种选题的在创作中的占比原则。
一般来说，常青树的选题在创作中应当占到大约80%左右，那热点话题也就是20%左右。这是一个相对恰当的比例。也就是所谓的二八原则。
下面就开始为大家一步步解析：
热点选题（Notspot)：基于事实的选题
也就是借助近期所发生的容易引起社会高度关注的事，也就是所谓的借东风。
五个可以实时追踪热点的站点Pick给你：
常青树选题（Evergreen）：基于需求选题
简单来说，常青树的话题基本来源于你的用户，你用户关心什么样的话题，你就生产什么样的内容。
那么，我们要怎么样才能知道用户关心什么样的话题呢？
常青树话题的选题来源：
- 访谈法
- 你需要找到你的目标用户，尽可能的去做一对一的访谈。
- 或者在客户支持的过程当中，用户反馈过来的问题。
- 通常来说，我们在产品研发的过程当中，通过对用户的调研，我们会有非常多收集到用户反馈的痛点问题。
- 所以访谈法是我们选题当中一个非常重要的来源。利用访谈法来进行内容生产，它是一个非常准确、精准、直观的方式。
当然，访谈法也有缺点，就是可能耗费的时间比较长，因为你要有用户、要约他访谈，你才能知道，我需要生产什么样的内容去Match到你目标用户的需求。
那么下面我就为大家解析我们通过自己的操作流就能找点的契合用户的选题。
- 数据法
数据法有两种比较常见的方式，来获取到用户比较感兴趣的话题。
第一种：利用Autocomplete搜索引擎
简单来说，就是我们通过在搜索引擎输入我们行业的关键词之后，搜索引擎自动填写出来的对应更细分类的关键词，来获取到我们目标用户很感兴趣的内容选题。
比如：你运营的行业是新媒体
当你在搜索引擎输入对应的新媒体后，自动填写出来的细分类关键词就可以作为你的选题。
例如：
《新媒体运营全解析》
《新媒体运营的核心五大职责》
这些生产对应的内容都是根据百度这个Autocomplete自动填写给我们对应的反馈说现在被热门搜索的关键词有哪一些。
这样也能确保我们生产出来的内容是用户所关心的内容。
第二种：利用爬虫工具来获取到某一些问答平台上比较被用户关心的选题。
知乎就是非常好的问答平台，比如新媒体行业的某一些问题比较热门的话题，说明比较多人关心，直接数据显示在那里，关注人数与访问量越高就说明这个问题越有价值，值得我们去生产相对于的内容。
但是有时候需要注意有些问题的历史浏览量可能很多，但是近期的关注度并不是很高。
所以我们需要利用爬虫工具Distill Web Momitor去监测这些数据的每日或者每周、每月的增长数据，去找到用户最痛点的问题，最能契合用户的内容选题。
Distill Web Monitor 操作流程
首先你需要在Chrome浏览器安装Distill Web Monitor插件
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点击地址栏右上角拓展工具栏的蓝色小图标。
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点击Go to watchlist 打开检测面板
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点击监测面板的添加（Add）
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*点击网页（Webpage）
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然后就会制动跳转到搜索引擎页面。
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复制你所要监测知乎问题的网页地址。
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粘贴到对应知乎问题的网页地址到地址栏。
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点击搜索，找到你所要监测的知乎问题。
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点击select elemen(选择要跟踪的数据）
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点击对应问题的数据。
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点击save selection（保存）
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设置监测时间间隔，名字等……
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点击保存
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有两点需要注意的是：
- 需要使用科学上网模式
- 保持刷新监测数据时间点时，Chrome浏览器属于开启状态，Distill Web Monitor才能正常运转。
然后就可以监测到你想获取的数据，在根据数据选出增长率最高的选题，进行创作，生产出契合你用户需求的内容。
