长沙见闻

        因为工作的关系,我很少出去外面旅游。去年忙起来的时候,一直没有休长假,更没有时间去玩了。

      今年9月份的时候,也就是前两个月。突然之间就不忙了。然后假就来了,休息三四天,五六天。刚好同事有假就一起去玩了。

      下定决心要去玩,我们马上就行动起来了。因为之前没有计划,然后我们也没有做攻略。完全就是在网上淘的攻略看了看,看哪个地方更近,哪个地方小吃更多呀就去哪里。然后马上拍板买票去长沙。

      9月份还是很热的,不想提行李箱出去,下午就去逛超市买了个背包。晚上就坐火车走了。

      真的是一趟说走就走的旅行。

      我们第一站去的是南昌,因为我们要转车。还有一个原因是因为同事的哥哥在那里读书,她想哥哥了。

    第一天打卡了南昌大学。下面这个是它建校的场景,在那拍照真的超好看。


图片发自简书App
图片发自简书App

      上面那个就是“落霞与孤鹜齐飞,秋水共长天一色”的滕王阁。不过没拍好,太阳太大了,好热。哈哈哈。

      第二天我们就在长沙了。长沙第一站打卡了岳麓山还有湖南大学。再就是不得不去的橘子洲头了。

      这个就是小时候学的“停车坐爱枫林晚,霜叶红于二月花”中的爱晚亭了。我们去的不是时候,枫叶还没有红啊,都是绿油油的。

图片发自简书App

      然后是岳麓书院,不过我们没有进去,因为时间不够用了,哈哈哈,我们要去橘子洲了。

图片发自简书App

      最后就是橘子洲头了。现在橘子洲的橘子应该熟了,我们去的时候还是青青的,现在去不知道能不能吃?

    最有意思的是。我们在岳麓山的时候认识了一个漂亮的小姐姐。她一个人出来玩的,我很羡慕她,很佩服她的勇气。因为她说她去过好多地方了,我是那种一年能出去一趟就很开心的人了。她已经差不多要把我们国家都走个遍了。

    我是那种出去外面走一趟就不知道回去的路的人,妥妥的路痴。曾经和闺蜜一起去苏州玩,晚上出去吃东西,吃完后再外面晃着找路回酒店,找了一个多小时。不说了真是没脸见人了。

图片发自简书App

      晚上的时候我们和那个小姐姐一起睡的。然后她请了我们吃她带的食物,因为小姐姐是少数民族的人,她们不吃猪肉,她说她们出去玩都是自己带吃的,从不在外面吃东西。这个和她们的信仰有关。

      她带的她们那边的特产:牛肉和鸡肉,真的好香好好吃,又大又香。我们这边的牛肉都是那种小小的薄薄的一片,她们的牛肉都是那种又大又厚的,这个也羡慕。

      我们来的那个晚上还去外面吃了牛肉,在锅里翻了半天,牛肉才比指甲大一点,好气哦。

图片发自简书App

      可惜的是小姐姐第二天早上就去了张家界,而我们还剩下两天假,时间不够然后不能一起走。

      来长沙的第二天去了世界之窗。里面项目多又没有什么人,玩的好嗨也够呛。里面有个摇啊笑啊桥,超好玩。可惜没能坚持到最后。那天还有比赛,和外国友人,可惜没有一队可以坚持到最后的,讲真他们队长太厉害了,在那桥上还可以跳起来。

      然后我们还去了湖南那个博览会,闺蜜一直想我去景德镇找她玩,没时间一直没去,没想到里面有景德镇的陶瓷,我发给她看她还以为我去了找她哈哈哈。

      长沙的吃的也是超级多的,我们就住在五一广场那,小吃街就在附近。交通方便,地铁呀,公交呀都有,刚好在换线站点,超级方便。看美食。

图片发自简书App

        长沙之游结束了。期待下一次小长假。   

      这次去玩给我最大的触动就是碰到的那位小姐姐,她很勇敢,很乐观,也很独立自主。我觉得我应该多多像她学习。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
禁止转载,如需转载请通过简信或评论联系作者。

相关阅读更多精彩内容

  • 前言 今年的五一放四天假,对于假期喜欢出去走走的小伙伴,无疑是个好消息。 关注我的朋友们都知道,从去年3月份到现在...
    黑白的触动阅读 693评论 0赞 1
  • 现代人好似已经被下了成功的“降头”,虽然大部分的人对于成功的定义并不是很清晰,所以市面上就有各种各样个的成功学培训...
    奔跑的红豹子阅读 474评论 0赞 5
  • 那天,我遇见了你,是偶然。听见你的声音,让我惊奇。那天你为我开了一盏灯,让我看清了你的样子。自此,梦中多了...
    沐楠_d1a5阅读 262评论 0赞 0
  • 我浑浑噩噩过了一天。早上的雾霾给心情定下了灰暗的基调。 闭上眼睛的最后一件事是关掉手机,睁开眼睛的...
    濑野阅读 316评论 0赞 0
  • 之前一直想尝试着用Matplotlib绘制计算结果中的二维密度分布图,这样即省去了许多数据处理的麻烦,也方便直接在...
    Lewisbase阅读 19,488评论 3赞 7

友情链接更多精彩内容