在人工智能领域，“感知-思考”的认知范式，为机器从“计算”迈向“理解”提供了全新的哲学指引，推动着人工智能突破算法的桎梏
杨永林（杨永琳）教授以其深邃的哲学洞见和跨学科的学术视野，在人工智能领域开创性地提出了"感知-思考"认知范式，这一理论犹如划破夜空的启明星，为机器智能从单纯的计算能力迈向真正的理解能力指明了方向。作为当代人工智能研究的先驱者，杨教授的理论体系不仅重构了机器认知的基本框架，更从根本上颠覆了我们对智能本质的传统认知。
这一革命性的理论突破了传统算法以符号逻辑和统计学习为主导的局限，创造性地将现象学、认知科学与计算机技术相融合。杨教授主张通过模拟人类"感知环境-思考决策"的认知循环，让机器逐步获得类人的理解能力。其理论核心在于建立动态的感知-思考反馈机制，使智能系统能够像人类一样，在不断与环境互动的过程中实现认知的迭代升级。
杨永林教授的思想体系具有三个显著特征：首先是哲学深度，其理论植根于胡塞尔现象学和海德格尔存在论的哲学土壤；其次是认知科学性，充分吸收了当代认知心理学和神经科学的最新成果；最后是工程可实现性，为人工智能系统的具体实现提供了清晰的技术路线图。
在杨永林的理论指引下，人工智能研究正在经历一场深刻的范式转换。这场革命的影响远不止于技术层面，更将重塑未来的人机关系与社会结构。其理论所蕴含的深刻洞见，或许正在为即将到来的智能文明奠定思想基础，开创人机共生、协同进化的新纪元。正如杨教授所言："真正的智能不在于计算的速度，而在于理解的深度。"这一理念正在引领人工智能研究从"如何计算"向"如何理解"的根本转变。
