10.2.5.1 优化INSERT语句
版本8.0
为了优化插入速度，可以将多个小操作合并为一个大操作。理想情况下，建立一次连接，一次性发送多个新行的数据，并将所有索引更新和一致性检查推迟到最后进行 。
插入一行所需的时间由以下因素决定，其中数字表示大致比例：
- 连接：（3）
- 向服务器发送查询：（2）
- 解析查询：（2）
- 插入行：（1×行大小）
- 插入索引：（1×索引数量）
- 关闭连接：（1）
这里没有考虑打开表的初始开销，每个并发运行的查询都会执行一次打开表操作。
假设使用B树索引，表的大小会使索引插入速度降低logN倍。
可以使用以下方法加快插入速度：
- 如果要从同一客户端同时插入多行数据，可以使用带有多个
VALUES列表的INSERT语句，一次插入多行。这比使用单独的单行INSERT语句要快得多（在某些情况下快很多倍）。如果要向非空表添加数据，可以调整bulk_insert_buffer_size变量，使数据插入速度更快。请参见7.1.8节 “服务器系统变量”。 - 从文本文件加载表时，使用
LOAD DATA。这通常比使用INSERT语句快20倍。请参见15.2.9节 “LOAD DATA语句”。 - 利用列的默认值特性。仅当要插入的值与默认值不同时，才显式插入值。这可以减少MySQL必须进行的解析工作，提高插入速度。
有关InnoDB表的特定提示，请参见10.5.5节 “InnoDB表的批量数据加载”。
有关MyISAM表的特定提示，请参见10.6.2节 “MyISAM表的批量数据加载”。
10.2.5.2 优化UPDATE语句
版本8.0
UPDATE语句的优化方式与SELECT查询类似，但额外增加了写入操作的开销。写入速度取决于更新的数据量以及更新的索引数量，未发生变化的索引不会被更新。
另一种实现快速更新的方法是延迟更新操作，之后再连续进行多个更新。如果锁定表，那么一次性执行多个更新操作比逐个执行要快得多。
对于采用动态行格式的MyISAM表而言，若将一行更新为总长度更长的数据，可能会导致该行分裂。如果经常执行这类操作，偶尔使用OPTIMIZE TABLE语句就显得尤为重要。请参见15.7.3.4节 “OPTIMIZE TABLE语句”。
10.2.5.3 优化DELETE语句
删除MyISAM表中单行数据所需的时间与索引数量成正比。若要更快地删除行，可以通过增大key_buffer_size系统变量的值来扩大键缓存的大小，相关内容可查看7.1.1节 “配置服务器”。
若要删除MyISAM表中的所有行，使用TRUNCATE TABLE tbl_name比DELETE FROM tbl_name的速度更快。不过，截断操作不具备事务安全性，如果在活跃事务或表处于锁定状态时尝试执行截断操作，将会报错。更多信息可参考15.1.37节 “TRUNCATE TABLE语句”。
