一、数据结构和算法是什么
- 数据结构是指一组数据的存储结构
- 算法就是操作数据的方法
- 数据结构和算法是相辅相成的，数据结构是为算法服务的，而算法要作用在特定的数据结构之上
二、学习的重点在什么地方
数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。在学习数据结构和算法的过程中，要学习它的「来历」、「自身的特点」、「适合解决的问题」以及「实际的应用场景」。
- 数据结构和算法学习的精髓-复杂度分析
- 最常用的、最基础的数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
- 最常用的算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法.
三、为什么要学习
- 作为一名程序员，我觉得这个是基本功，就好比建房子一样，地基一定要牢固
- 现在有如此多的开源项目，人们往往开发中只是照搬，调试，集成，然后很少会去注意性能和优化方面，慢慢的也就成了CRUD boy
- 算法提供的是一种思想，这个思想真的可以让你超神，让你对待问题有着独特的见解，我觉得这个才是最重要的。不再是原来的，没有思考
- 数据结构作为cs的基本专业，并且贯穿整个cs学习生涯，在cs方面的研究还是有很大的实用价值。
数据结构与算法的意义？ - 根据我个人多年的开发经验总结: 算法和数据结构其实就是代码和机器的交互,怎么才能写出机器执行效率
更快丶更省的代码就是我们学习的主要目的.
