elasticsearch 动态映射

一般情况下我感觉很少用单纯的动态映射,除非业务简单。一般也是用动态映射模板和静态映射。
默认情况下动态映射是打开的,可以通过设置索引参数为false(忽略新field)或者strict(遇到未知field抛出异常~嗯-官方是这么写的)
通过_settings去获取默认的配置
GET /index(可缺省)/_settings(缺省的话默认是全部的index)

{
  "xx-2018.06.23": {
    "settings": {
      "index": {
        "creation_date": "1531274469467",
        "number_of_shards": "5",
        "number_of_replicas": "1",
        "uuid": "TrIbNCbPSe2Jq86FN0QScw",
        "version": {
          "created": "6030099"
        },
        "provided_name": "xx-2018.06.23"
      }
    }
  }

好吧,好像看起来没啥东西~~!
有些书上写的_default_,已经在6.0.x上删除~没有意义

如果启用了date_detection(默认),那么将检查新的字符串字段,看看它们的内容是否与dynamic_date_format中指定的任何日期模式匹配。如果找到匹配项,则添加一个具有相应格式的新日期字段默认格式是这样的
当然是6.3版本的~
[ "strict_date_optional_time","yyyy/MM/dd HH:mm:ss Z||yyyy/MM/dd Z"]
贴出官方示例

PUT my_index/_doc/1
{
  "create_date": "2015/09/02"
}

GET my_index/_mapping
结果
{
  "my_index": {
    "mappings": {
      "_doc": {
        "properties": {
          "create_date": {
            "type": "date",
            "format": "yyyy/MM/dd HH:mm:ss||yyyy/MM/dd||epoch_millis"
          }
        }
      }
    }
  }
}

禁用日期检查

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "date_detection": false
    }
  }
}


PUT my_index/_doc/1 
{
  "create": "2015/09/02"
}


GET my_index/_mapping
结果
{
  "my_index": {
    "mappings": {
      "_doc": {
        "date_detection": false,
        "properties": {
          "create": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

已经变成了text格式了

修改动态映射日期的格式

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "dynamic_date_formats": ["yyyy-MM-dd HH:mm:ss"]
    }
  }
}


PUT my_index/_doc/1 
{
  "create": "2018-07-16 12:11:00"
}


GET my_index/_mapping

对于数字的动态映射检查是关闭的(OK ,附上官方示例)

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "numeric_detection": true
    }
  }
}

PUT my_index/_doc/1
{
  "my_float":   "1.0", 
  "my_integer": "1" 
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 220,002评论 6 509
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,777评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,341评论 0 357
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,085评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,110评论 6 395
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,868评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,528评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,422评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,938评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,067评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,199评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,877评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,540评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,079评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,192评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,514评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,190评论 2 357

推荐阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,674评论 18 139
  • 第一天 7月13日OCP笔记: Oracle Ocp11g准备资料: OracleFundmentals 书 管理...
    fjxCode阅读 2,818评论 0 4
  • 进公司的第一天老板开会的时候就说工厂做贸易最忌讳的一点就是永远只给客户销售一种产品。 当时不以为然,大部分工厂只做...
    江小影子阅读 3,808评论 0 2
  • 宴罢别哥热泪纷, 艰难困苦见尊身。 天花作骨丝难绣, 春水如情剪不分。
    刘豫州阅读 536评论 0 12
  • 初中终于毕业了,经历了汗水与付出的三年学习生涯,我从小学那个英语只识ABCD,数学只会加减乘除,语文原文默写能自己...
    王子森阅读 225评论 3 2