昨日上午，接到腾讯约晚上7点半的电话面试；没过多久，接到蚂蚁金服问现在是否可以面试，答曰可否晚上，后约定晚上9点进行电话面试。
晚上7点过几分，即接到腾讯的电话，问虽然是预约晚上7点半的面试，但能否现在进行？我说可以。腾讯一面的问题有：1、自我介绍；2、使用哪些库、并作简单介绍？（即import ??）；3、就简历中的Titanic的kaggle比赛说说当时是怎么做的？？（这题答的不好，复述的太细节，应当按照数据预处理、特征工程、模型调优这几大块来清晰阐述，全程都是我在blabla，面试大部分时间都花在这里）4、1000个数值，让你用数学方法找出异常值。（我当时想到用排序方法，但明显不是最佳方案，并被告知我的数学功底并没有达到做数据科学家的水平。。。）
晚上9点过2分，才收到蚂蚁金服的电话。蚂蚁金服一面的问题有：1、自我介绍；2、就硕士论文，阐述下讲了一个什么样的故事；3、就工作期间写的调研报告，阐述下写了什么样的故事？？；4、最熟悉哪种机器学习算法？我说刚复习过都还很新鲜，让对方来选，后来问及DT和RF的联系与区别（联系好说，但区别请观者留言给出些答案）；
一晚上两家互联网巨头的面试，目测均会挂，但还是有所收获。就两家企业的风格来看，1、个人觉得腾讯可能更灵活、蚂蚁金服可能相对传统与保守。腾讯提前半小时打给我、进行面试让我觉得很意外（后来觉得可能其他企业的电话面试都是这样，比约定时间提前、让你措手不及），而蚂蚁金服则比较卡着点打过来，但并没有在9点准时打来。2、腾讯的岗位可能偏向技术，而蚂蚁金服的岗位偏向业务能力；从腾讯的面试官言谈、感觉他是一个技术出身的比我还年轻的人，问的问题也都偏向基础（考察数学）和技术（项目经历），可能腾讯的TEG13-数据挖掘工程师 就纯粹是一个技术活，与业务相距较远？？；而蚂蚁金服则重点面试的是你为什么要用数据挖掘？更加强调你对问题的思考，因为数据挖掘只是一个工具，而工具必须服务于你完成一项工作的目的。
楼主是一个17年毕业的硕士生，现在刚工作满一年，但想往机器学习相关的数据挖掘岗位上转行，故自学相关知识、最近开始参加面试。整理以上内容，既总结给自己反省，也希望分享给有缘者、能对其有所帮助。
