提前说明，一切以古代思维对AGI时代的推演，都是可笑的。只是在其未落地时，尚能有一点参考价值。以下都是个人分析，如有和你认知不同的地方，以你的认知为准 [doge]。
我觉得计算机这个专业以及程序员这个行业，在AI加持以后，会飞速分化。
最优秀的人才，会分布到人工智能核心、平台和公用组件库等基础业务上。但这些岗位是非常有限的。
不那么优秀的初中层人才，尤其是CURD工程师，则会有非常高的概率被取代。
因为他们的大部分工作是胶水性质的：将现有的组件放入框架以满足业务逻辑。
上一波 NoCode/LowCode 已经尝试去拿这一部分市场，但因为交互界面的问题（太复杂，用起来比编程都麻烦；2C部分又不够优雅），表现不好，只抢到了部分中后台业务。
很多人以为现在AI编程的能力只是辅助，那是因为它们在通用编程上效果的确不尽人意。但是，GPT4 + DSL 的表现其实很惊艳，比如不少专注于 AI + SQL 的产品，可用度已经很高。
NoCode/LowCode 平台是现成的 DSL，GPT的智能只要再进一步，就可以将它们最大的问题解决掉：通过自然界面实现领域编程。这已然可以干掉很多CURD岗位了。
在智能还不够高的时候，这种岗位不是以直接消失而是以逐渐减少的方式体现：以前5个程序员；现在4个AI编程，一个程序员二次测试和二次Review。随着智能的提升，比例逐步增加。
那么胶水岗位会消失吗？
我觉得不会，因为它还有一个潜在要求：对业务逻辑足够了解。这一部分，不光是智能问题。这部分需求依然存在，但是从重「编程实现」逐渐转向重「业务逻辑」甚至「需求分析」。这也是未来AGI在各个行业落地的一个过程。
也可能将来会出现一些新的AI编程岗位 = 产品经理 + 指导AI 干活 + Review和测试。
以上，是我为什么建议不那么TOP的同学选择计算机作为本科第二专业的基本逻辑。
如果你选择计算机专业，必须要挤入顶尖人才层。不然你以为你是T字型人才，但其实是一字型人才。因为基础编程能力在四年后将遍地都是，| 部分被弱化甚至消解了。
这并不意味着编程能力不重要，相反，编程能力或者说编程思维可能是AGI时代必须的，但它们的门槛会变低，低得像现在的英文读写能力一样。
将计算机作为第二专业，则让你从π字型开始塑造自己的特长，即使其中|部分被持续弱化，你依然是一个T字形人才。更别说在两个专业交叉部分所拥有的极强竞争力了。
一个财务SaaS公司，在同样都能写出一般水平代码的情况下，更愿意招只懂计算机的应届生呢，还是财经专业选修计算机专业的应届生呢？
当然，这一切都建立在有能力精力和毅力把两个专业都学好，呃，算了，都学完的前提下。
