django-tastypie 初步实现

重写两个方法def get_object_list(self, request):

request所对应的就是view中的request

写自己的逻辑,返回想要的数据

                        def obj_get_list(self, bundle, **kwargs):

                            return self.get_object_list(bundle.request)

class Price1(Resourse):自己定义模型,写自己所需要的字段

class meta:设置属性。

calss BaseJsonModel(): 创建一个Json数据的数据集


app下的model:

class Goods(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=10)

    date = models.DateTimeField()

    price = models.FloatField()


根目录下的url:

v1_api = Api(api_name='v1')

v1_api.register(Price())

v1_api.register(Price1())

urlpatterns = [

    url(r'^admin/', include(admin.site.urls)),

    url(r'^api/', include(v1_api.urls)),

]

app下的自己写一个py文件:


class BaseJsonModel(object):

    '''

    We need a generic object to shove data in/get data from for modelResource.

    '''

    def __init__(self, initial=None):

        self.__dict__['_data'] = {}

        if hasattr(initial, 'items'):

            self.__dict__['_data'] = initial

    def __getattr__(self, name):

        return self._data.get(name, None)

    def __setattr__(self, name, value):

        self.__dict__['_data'][name] = value

    def to_dict(self):

        return self._data


#定义并返回的Json格式的数据集(主要)

class Price1(Resource):

    '''

    用ModelResource实现

    '''

    max_price = fields.CharField(attribute='max_p')  # 最大值

    min_price = fields.CharField(attribute='min_p')  # 最小值

    avg_price = fields.CharField(attribute='avg_p')  # 平均

    # datet = fields.CharField(attribute='datet')

    # gid = fields.CharField(attribute='gid')

    class Meta:

        # objects_class = Goods

        resource_name = 'price1'

        # queryset = Goods.objects.filter(name='good1')

        queryset = Goods.objects.all()

        limit = 10

        authorization = Authorization()

    def get_object_list(self, request):

        good = request.GET['good']

        start_time = request.GET['start']

        end_time = request.GET['end']

        # queryset = Goods.objects.filter(name=good).order_by('-date')

        queryset = Goods.objects.filter(

            name=good, date__range=(start_time, end_time))

        objects = queryset.values('name').annotate(

            max_p=Max('price'),

            min_p=Min('price'),

            avg_p=Avg('price'),

            # datet=('date'),

        )

        print(objects)

        results = []

        for obj in objects:

            print(obj['name'])

            object = BaseJsonModel()  # 创建数据集

            object.name = obj['name']

            object.max_p = obj['max_p']

            object.min_p = obj['min_p']

            object.avg_p = obj['avg_p']

            # object.datet = obj['datet']

            results.append(object)

            # print(result)

            # for i in results:

            #    print(i.name)

        return results

    def obj_get_list(self, bundle, **kwargs):

        return self.get_object_list(bundle.request)

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 原文:https://my.oschina.net/liuyuantao/blog/751438 查询集API 参...
    阳光小镇少爷阅读 3,809评论 0 8
  • Django 1.8.2 文档Home | Table of contents | Index | Modules...
    轩辕小爱阅读 2,343评论 0 2
  • 作者:刘宾, thomas_liub@hotmail.com 请尊重作者著作权,转载请注明出处,谢谢! 数据模型...
    橄榄树下的托马斯阅读 1,930评论 0 0
  • 这是久保田老师在公司9S会议上的讲的话,一个细节决定了一个人的品质!抛开民族情结,学习一下日本人做事的严谨吧! (...
    鉄叔阅读 374评论 7 6
  • 年说过也就过去了,心不由的揪紧了,日子过得真是太快了,快的让人害怕,有些一直拖着不做的事终究还得处理,真是...
    纪娟阅读 224评论 0 0