https://www.zhihu.com/search?type=content&q=数据指导设计
一般来说，减少层级关系，能减少中间损失，提高转化率。中间少了一个界面，就能让流量直接到下一个界面。所以电商类的产品尤其要注意用最少的界面来完成整个交易。
首页的流量是最多的，而用户的需求是最不明确的。此时，应以最大限度的覆盖用户的功能为主，以致最大化的命中用户的需求。一般来说，首页的功能模块是最多的，是最难设计的，也是需要花的时间最多的！
可以方便直观的看到每一个模块的转化率，易于发现问题，有针对性的对流量不好的模块进行再设计
一般至少取5天的平均值，单日的数据误差太大
一般取UV作为参考，因为PV在转化率方面意义不大
观察哪一个模块数据高，增强拓展数据好的模块，弱化缩小数据差的模块。具体情况还要根据详细的业务逻辑进行分析。
对于新产品，修改模块的布局，对数据提升大；对于成熟产品，修改模块的布局，对数据提升不大，或者说成熟产品的数据本身已经很高，很难再往上提升，同时用户已经习惯了这样的布局，改变是很难被接受的。
然后，有了以上的这些作为基础，以此展开更加深入的分析：
基于对自己的“业务”的了解，对自己的“用户”的了解，来分析为什么数据会呈现这个样子。可以大胆的猜测，然后再通过数据来验证自己的猜测是否正确。分析用户深层次的动机，这往往是最有用的，也是最难的。
通过以上这些分析，你一定会发现很多很多需求，但别着急做，把所有的需求整理起来。有些需求可以整合起来，一次性解决多个问题。
对每一个需求能带来的数据提升进行有依据的预测，根据预测的数据分值从高到低，安排优先级，优先做对产品影响最大的需求。
作者：小和
链接：https://www.zhihu.com/question/23678924/answer/42710067
来源：知乎
著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。
