python+AI第六课

函数作用域

python中的作用域分4种情况

  • L:local,局部作用域,即函数中定义的变量
  • E:enclosing,嵌套作用域
  • G:global,全局作用域
  • B:built-in,内置作用域
    优先级:LEGB
    作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域
# str = 90 #built-in作用域
# print(str)

g_counter = 33 #全局作用域
# o_count = 77
def outer():
    o_count = 0#嵌套作用域
    # g_counter = 334
    def inner():
        i_counter = 5 #局部作用域
        o_count = 90
        # print(i_counter)
        # print('out' + str(o_count))
        # print(o_count)
    print('before inner')
    print(o_count)
    inner()
    print('after inner')
    print(o_count)
outer()

python内可以执行,如下程序

if 2 > 1:
    x = 3
print(x)
#3

解释:在Python中,只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,其它的代码块(如if、try、for等)是不会引入新的作用域的

变量的修改
注意:下面程序会报错

x = 90
def f2():
    print(x)
    x = 88
f2()
#程序会报错
#local variable 'x' referenced before assignment

这里调用f2函数的print(x)时,解释器会在局部作用域找,找到 x = 88,但x调用函数之前就已经声明了,所以报错

global关键字
当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了,当修改的变量是在全局作用域(global作用域)上的,就要使用global先声明一下

count = 10
def outer():
    global count
    print(count)
    count = 100
    print(count)
outer()
#10
#100

nonlocal关键字
global关键字声明的变量必须在全局作用域上,不能嵌套作用域上,当要修改嵌套作用域(enclosing作用域,外层非全局作用域)中的变量怎么办呢,这时就需要nonlocal关键字了

a =666
def outer():
    out_count = 3
    def inner():
        nonlocal out_count
        out_count+=3

    inner()
    print(out_count)

outer()
#6
递归函数

定义:在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
递归函数的优点: 是定义简单,逻辑清晰。理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰。

  • 求n的阶乘
def factorial (n):
    if n == 1:
        return 1
    return n * factorial(n - 1)

result = factorial(6)
print(result)
#720
  • 斐波那契数列
    不是用递归的情况下
def fibo(n):

    before=0
    after=1
    for i in range(n-1):
        ret=before+after
        before=after
        after=ret
        print(before, end='\t')
        # 1 1   2   3   5   8   13  21
    return ret

print(fibo(8))
#21

使用递归

def fibo(n):

    if n <= 1:
        return n
    return(fibo(n-1) + fibo(n-2))

print(fibo(8))
#21

特点:
①.必须有一个明确的结束条件
②.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
③.\color{blue}{递归效率不高},递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返 回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出。)

#避免重复计算,加速
cache = {}
def fibo(n):
    if n <= 1:
        return n
    if (n - 1) not in cache:
        cache[n - 1] = fibo(n - 1)
    if (n - 2) not in  cache:
        cache[n - 2] = fibo(n - 2)
    return cache[n - 1] + cache[n - 2]
print(fibo(100))

练习:水仙花数也被称为超完全数字不变数、自恋数、自幂数、阿姆斯壮数或阿姆斯特朗数,水仙花数是指一个 3 位数,它的每个位上的数字的 3次幂之和等于它本身(例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153)。
方法一

import math
for i in range(100, 1000):
    x = math.floor(i / 100)
    y = math.floor((i - x * 100) / 10)
    z = i - math.floor(i / 10) * 10
    if i == x ** 3 + y ** 3 + z ** 3:
        print(i, end=', ')

方法二

flowers = []
def flower():
    for i in range(100,1000):
        baiwei = i // 100
        gewei = i % 10
        shiwei = (i // 10) % 10
        if gewei*gewei*gewei + shiwei*shiwei*shiwei + baiwei*baiwei*baiwei == i:
            flowers.append(i)
flower()
print(flowers)
将函数存在模块中

要让函数是可导入的,得先创建模块。模块是扩展名为.py的文件,包含要导入到程序中的代码。
我们将之前写的斐波那契数列和阶乘程序保存为.py文件,然后创建main.py,我们将在main内调用我们要使用的斐波那契数列和阶乘模块

# 使用import 引入模块
import jiecheng
import fibo

此时当我们只引入这两个模块后运行程序,会得到两个返回值


main.jpg

这是因为我们在斐波那契数列和阶乘程序内都执行了print(),当main导入这两个模块时,直接运行了print,我们可以将两个模块内print修改成

if __name__ == '__main__':
    print()

这样既可以在模块内运行,也可以倒入模块后调用后再执行

  • 导入特定的函数
from 模块 import 特定函数
模块.特定函数
#多个函数时
from 模块 import 特定函数1,特定函数2,特定函数...
  • 使用as给函数指定别名
    回顾之前学的给模块起别名,同样也可以给函数起别名
import pandas as pd
from pizza import make_pizza as mp
  • 导入模块中的所有函数
    使用星号(*)运算符可让Python导入模块中的所有函数
from pizza import *

这种方法不建议使用
最佳的做法是,要么只导入你需要使用的函数,要么导入整个模块并使用句点表示法。这能让代码更清晰,更容易阅读和理解。

练习:

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/11/11 13:02
# @Author  : WenTing Men
# @Email   : wentingmen@163.com
# @File    : 练习.py
# @Software: PyCharm
'''
1.有一分数序列:2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13…求出这个数列的前20项之和。
'''

fenzi = 2 # 分子
fenmu = 1 # 分母
sum_t = 0
for i in range(1, 21):
    a = fenzi
    b = fenmu
    sum_t += (a / b)
    fenzi = a + b
    fenmu = a

print(sum_t)

答案:

from functools import reduce
def compute():
    result = 0
    lst = []
    fenzi = 2
    fenmu = 1
    lst.append(fenzi/fenmu)
    for i in range(19):
        fenmu, fenzi = fenzi, fenmu + fenzi
        # tmp = fenzi
        # fenzi = tmp + fenmu
        # fenmu = tmp
        lst.append(fenzi/fenmu)
    #for k in lst:
    #   result += k
    #
    result = reduce(lambda  x, y: x + y, lst )
    return  result

print(compute())
'''
2.给一个不多于5位的正整数,要求:一、求它是几位数,二、逆序打印出各位数字。
'''
num = input('输入一个不多于5位的正整数:')
l = len(num)
print(f'这个数是{l}位数')
n = num[::-1]
for i in n:
    print(i)
'''
3.有n个人围成一圈,顺序排号。从第一个人开始报数(从1到3报数),凡报到3的人退出圈子,问最后留下的是原来第几号的那位。
'''

n = int(input('请输入人数n:'))
l1 = list(range(1, n+1))
count = 0
while len(l1) >= 1:
    l = l1[:]
    for i in range(0, len(l)):
        count = count + 1
        if count % 3 == 0:
            l1.remove(l[i])

print(f'最后留下的是原来的第 {l[0]} ')


'''
4.题:编写一个程序,根据控制台输入的事务日志计算银行帐户的净金额。 事务日志格式如下所示:
D 100
W 200

D表示存款,而W表示提款。
假设为程序提供了以下输入:
D 300
D 300
W 200
D 100
然后,输出应该是:
500

'''

total = 0
while True:
    d = input('请输入事务日志:')
    if not d:
        break
    event_log = d.split(" ")
    nub = int(event_log[1])
    if event_log[0] == "D":
        total += nub
    elif event_log[0] == "W":
        total -= nub

print (total)
'''
5.机器人从原点(0,0)开始在平面中移动。 机器人可以通过给定的步骤向上,向下,向左和向右移动。 机器人运动的痕迹如下所示:
UP 5
DOWN 3
LEFT 3
RIGHT 2
方向之后的数字是步骤。 请编写一个程序来计算一系列运动和原点之后距当前位置的距离。如果距离是浮点数,则只打印最接近的整数。
例:如果给出以下元组作为程序的输入:
UP 5
DOWN 3
LEFT 3
RIGHT 2
然后,程序的输出应该是:2

'''

import math
while True:
    dirction = input("请输入方向:")
    if not dirction:
        break
    dirction = dirction.split(" ")
    if dirction[0] == "UP":
       u  = int(dirction[1])
    elif dirction[0] == "DOWN":
       d  = int(dirction[1])
    elif dirction[0] == "LEFT":
       l = int(dirction[1])
    elif dirction[0] == "RIGHT":
       r = int(dirction[1])
    #
x = abs(u-d)
y = abs(l-r)
print(int(math.sqrt(x**2+y**2)))
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