之前的总结

原本的计划是打算将机器学习的理论方面全部整理下来，顺便帮助考试，结果西瓜书和小蓝书看是看完了，却也只是为了应付期末考试才看下来的，很多东西没有做出详细的整理，而且有的内容只是在OneNote做了简单的笔记后没有在简书上另写一份博客，对此甚感惭愧，而且对于过年计划的实践内容也没有全部进行，导致现在处于一个半吊子状态，所以现在重新制定计划学习，也算是一个新学期新开始吧

新计划

第一部分：对项目进行实践

1，学习数据预处理

2，实现两个项目

3，学习特征工程

4，对先前的学习进行理论补充（如：可视化，马尔科夫链，损失函数的总结等等）

第二部分：学习推荐系统

1，参照《推荐系统》书本学习理论知识

2，学习sklearn中的Surprise库

3，学习自然语言处理相关知识

第三部分：深度学习

1，根据《深度学习》书本学习理论知识

2，做出相应的实践项目

这些是目前大致的学期规划，感觉还是回到学校后才适合学习，回家里琐事真是太多了，所以接下来会努力珍惜时间，尽可能地完善自己！！（因为重新制定计划，这周就拿这篇文章当做作业吧，先谢谢各位大大的体谅）