一、策略监控：
整个量化交易生命周期中，最核心的还是交易策略。
在量化交易策略运行的过程中，我们要时刻关注策略的有效性，及时调整策略的参数，针对策略的参数做调整。
简单得说，如果你是有市场经验的投资者，阻拦我们的将会是计算机语言基础。那么可以先从可视化语言开始，通过在这一平台上锻炼自己。慢慢构建策略，然后逐步转向 Python 高端量化交易。如果是IT从业者，阻拦我们的将会是市场投资经验，也千万不要小看这一点，作为合格的量化投资者，两类知识缺一不可
最后，需要提醒大家的是，随着交易进行，我们也要观察策略的有效性。当发现策略出现超出预期的亏损时，就要重新评价这个策略。因为市场特征是会变化的，我们当下形成的策略主要是针对过去的市场特征。一旦市场特征发生变化就要对策略模型及时调整，或者暂时中止这个策略。
