目录
- 一. 业务分类
- 二. 分析框架+MECE原则(面试业务分析参考)
- 三. 实例分析
- 四.互联网行为模型
一. 业务分类
引用参考 > [回头补上]
一. 业务分类.png
产品
- 1.产品本身/卖点/功能
- 2.产品优化
运营
-
1.内容 运营
- 目的: 通知用户某些事情、唤醒用户、与用户互动、做活动 (到达率、转化率,漏斗)
-
2. 提升业绩 运营
- 目的: 促进消费 (成本控制)
-
3. 服务型运营
- 目的: 针对用户行为做出反应(用户量、使用率、满意度)
- 例如: 付费用户留存, 最好就是对该类用户做超预期服务,增加情感粘性
渠道
- 供给渠道/销售渠道/转化渠道/推广渠道
-
指标:
- 关注业绩相关指标，包括客单价、成交量、订单付、新增客户、渠道成本（获客成本、获客质量）等等
用户
-
用户画像
-
用户分层(基本信息/行为)
- 消费金额(价值度)/ RFM
- 活跃度 : 日活/月活/沉默/流失
-
-
用户生命周期 AARRR
- 获取用户
- 激活
- 留存
- 变现(创造收益)
- 推荐 (裂变)
用户留存健康表现4-2-1
- 用户次日留存率----7日留存率----30日留存率满足
- 40% (次留) ---> 25%(7留) ------>10%(月留)
二. 分析框架+MECE原则(面试业务分析参考)
引用参考 > [回头补上]
MECE原则
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相互独立,完全穷尽
- image.png
-
1.明确定义
- 1.什么问题变化了多少? 是否对
- 2.给出的数据是否有问题,
- 3.指标拆解/ 查找指标已有的构成体系
-
例如 [销售额相关]: image.png
-
例如 [销售额相关]:
-
2.问题定位(发生在哪)
-
参考 一. 业务分类
- 用户/ 产品/ 渠道/ 运营
- 时间维度
- 是否周期性/突发性
-
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3.指标拆解
- 用户
- 用户画像(日活/留存/转化率....)
- 客单价
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4.原因分析
- 内部分析
- 外部分析
三. 实例分析
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①网站销售额下降怎么分析
-
先明确问题
应该先估算一下数字有没有问题
销售额的指标构建体系构成的
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问题定位-->指标拆解--> 原因分析image
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四.互联网行为模型
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行为轨迹：认知->熟悉->试用->使用->忠诚
image.png
