缓存意义

可扩展性，可靠性和高性能是现代J2EE应用程序的必备要求。不管客户端类型如何，请求处理通常都涉及到对性能有负面影响的操作，比如从不同的数据源收集信息和执行复杂的计算。 缓存是提高企业应用程序性能的最重要的实践之一。 每个应用程序都有自己的缓存要求，必须不断调整以确保不会发生性能下降。尤其是分布式缓存系统，缓存服务的目标。大量远程调用速度特别慢，会占用宝贵的网络带宽，引发性能问题。

声明式缓存优点

声明式缓存不涉及任何编程，因此它是一种更容易，更快速的应用和调整缓存服务的方式。高速缓存服务的配置可以完全在Spring IoC容器中完成。

特点：

提供一个统一，更简单，更易于使用的API

提供声明式缓存刷新以防止陈旧数据的存储

支持不同的声明式配置策略

可以很容易地扩展来支持额外的缓存提供程序

springboot声明式缓存

声明式缓存注解：

@Cacheable  在方法执行前，spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据则直接返回缓存数据，若没有数据则调用方法并将方法返回的数据放入缓存

@CachePut  无论怎么都会将方法返回的值放入缓存中，@CachePut的属性与@Cacheable保持一致

@CacheEvict  将一条或者多条数据从缓存中删除

@Caching  可以通过@Caching注解组合多个注解策略在一个方法上

@Cacheable 、@CachePut 和@CacheEvict注解都有value属性，指定的是要使用的缓存名称，key属性指定的是数据在缓存中存储的键。

声明式缓存的开启十分简单，只需要在启动类上加一个注解：

Java可以使用很多缓存技术作为框架的缓存，如ehcache，redis等等，本例使用springboot默认的ConcurrentMapCacheManager作为缓存技术，演示几个声明式缓存的注解使用。

首先新建项目：

然后配置启动类和配置文件：

上面的配置文件中，除了数据源配置外，cache-names是缓存名称配置，在存取缓存时会用到，debug配置是为了打印SQL语句。

接下来写业务代码，首先是实体类：

mapper类：

service类：

可以看到在每个方法上声明了一个缓存的注解。

新增方法必定要把返回值加到缓存中，所以使用@CachePut，value表示前面配置文件配置的缓存名，key表示缓存的id，注意前面要加#号。

删除方法必定会将缓存删除，所以使用@CacheEvict。

查询方法会先查询缓存是否存在，如果存在返回，不存在查询数据库，所以使用@Cacheable

service类的缓存名称还可以提取出来，放到公共的类注解上面，

最后看controller类：

最后启动项目测试：

新增数据，控制台打印SQL，这时缓存已经添加成功，多次调用查询：

控制台毫无变化，说明查询添加成功后直接走了缓存，接下来调用删除接口：

可以看到控制台打印了一条删除语句，此时已经删除缓存。通过数据库手动添加一条数据：

然后再多次执行查询：

可以看到系统又执行了一次查询，但是仅仅执行了一次，说明查询时添加数据缓存成功。

为了进行对比，现在删除查询方法上的缓存注解，重启项目，多次执行查询，查看控制台：

可以看到每次执行查询都会访问数据库，证明了上面的缓存是成功的。

切换缓存技术（Redis）

首先引入redis依赖：

使用非默认的缓存技术，需要配置缓存类型：

spring.cache.type=redis

然后配置缓存连接：

spring.redis.database=1

spring.redis.host=localhost

spring.redis.port=6379

最后注意，使用redis需要实体类实现序列化：

public class Userimplements Serializable

这样缓存技术就切换成功了，可以看到业务代码丝毫未动。

清空表，重启项目，执行新增：

可以看到缓存添加成功，删除：

可以看到缓存没了。其它方法可以自行测试。

代码地址： https://gitee.com/blueses/spring-boot-demo