关于评论样式结构

文章评论的筛选、排序和展现有多少种方式?什么方式最适合懂球帝?

这个问题可以拆成两块:

- 评论筛选评论的筛选、排序和展现有多少种方式,分别适合哪种场景

- 懂球帝的业务场景是什么


评论筛选评论的筛选、排序和展现


展现

将每种评论结构拆成4个维度:前台显示结构,优缺点,适用场景及典型产品

1. 纯评论结构

前台显示结构:最为简单,仅开放对主题/文章/商品etc的评论,无任何回复/引用功能。

优缺点:展示简单,无任何层级结构视觉清爽,不需任何点击跳转评论一览无余。但评论区exchange观点困难,难以形成讨论,交流效率低。

适用场景:只对主题/内容/商品发表客观评价,业务上不需要形成讨论,社区交流需求强度不强的场景;需要节省开发时间快速上线评论功能的场景。

典型产品:部分电商商品评论区。


2. 盖楼式评论


黄易评论区

前台显示结构:所有回复会和回复的主体以及主体之前产生的所有互动一起生成一条新的评论,呈现一种层层嵌套的”盖楼“效果。

优缺点:对围绕单条评论(观点)的讨论展示做到了极致,所有回复和讨论都有曝光机会,且方便新阅读者快速切入一个观点话题(历史讨论全部展示),这样在评论区极易形成讨论氛围。

但是显示层级结构层层嵌套,展示起来比较困难,讨论热度过高的情况下楼层高到恐怖;评论流大量重复冗余信息,浏览效率不高;很难支持带图回复。

适用场景:评论区(初期)需要累积大量评论,需要较高的互动量的场景。个人认为普适性不强,因为浏览效率太低了。

典型产品:网易新闻评论区


3. 引用回复


云音乐的评论区

前台显示结构:起源于Discuz论坛,主题帖评论回复互动方式之一。在主题/内容/商品已有1类评论的前提下,可以引用现有评论内容,同时添加自己的观点形成新的评论。呈现在前台即为展示回复对象+自己的评论。

优缺点:对“盖楼”做了优化,浏览效率变高,不会出现过多冗余信息,同时也能让所有的讨论得到展示;一定程度能够让围观者定位讨论的上下文。

但是仅展示回复对象+自己的评论比较容易出现围观者莫名其妙,get不到讨论中心的情况(撕X骂架都找不到原因)。针对一个核心观点形成的讨论效率不高。

适用场景:全部。特别是希望将所有讨论展示出来,且需要累积评论数的场景。

典型产品:云音乐评论区,Discuz论坛


4. 主题回复


贴吧的主题回复区

前台显示结构:百度贴吧发扬光大的结构。

表现为针对主题/内容/文章的的回复当做主题看待,所有针对该评论的回复和讨论都在这个“评论主题”下进行。

优缺点:视觉和信息结构上非常清晰,解决了核心观点形成的讨论效率不高的问题,所有讨论和回复都基于“评论主题”,围观者可以快速的切入核心讨论并定位讨论进程;同时用户能够直接忽略掉不感兴趣的讨论主题,浏览效率提升明显。

但是隐藏了部分的回复,无法让所有讨论得到展示(想用尖锐观点引发撕X的运营策略效果会打折,隐藏这一步有转化损失)。

适用场景:全部。特别是希望用户在评论区针对观点形成清晰的,结构化的讨论。

典型产品:贴吧,微博,简书


以上几种显示结构可结合拓展,略去不提。



排序

针对文章回复评论常见的排序策略有两种:最新和最热

最新

除了主题回复这种结构之外,评论feed流按发表时间排序,可倒序,可顺序,没有任何问题。

问题出在主题回复这种结构上。针对内容/文章的讨论和针对评论的讨论是两个层级,那么排序也要通过两个层级去排,“评论主题”按时间排序,“评论主题”里的讨论再按时间排序。那么就会出现旧的主题里发生新的讨论也很可能不被注意到的情况(除非用户一直爬楼,但是这在热度高讨论区成本太高),有些“神评论”很有可能被埋没。

所以如果采用这种形式的评论需要做的一点改进是:在前台显示“评论主题”的更新而不仅仅是发布时间,一定要做好对用户看新更新内容的引导。比如增加icon“3天内有更新”或者其他高亮规则。总之要用户知道针对这个评论的讨论还在继续就对了。

最热

为何要选出最热评论?

让最精彩,最有料,最能引发讨论的回复/讨论展示出来引发更多的交流反馈,形成讨论区热度。

最热的情况相对复杂,反应热度的维度包括:点赞数,回复数,或者其他的反馈(视具体产品而定)。

这些维度大部分人第一反应是,“那就按照点赞数和被回复数两个权重做个线性加权然后计算得分排序呗”。实际上会漏考虑一种情况。


时间上的马太效应

这种规则最大的问题就是:极其偏袒比较早发表的评论。

当文章/主题发表时,最快速发表回复的人总数能得到更多的曝光机会,那么它们被看到并进行互动的机会要远远高于晚发表的评论,即使早评论的质量不高。这样根本无法将晚发表的精彩评论筛出。先发优势会让热门评论区马太效应非常严重,热门区大部分情况下被先发的评论占据,除非后续进行人工干预,说不定一个精彩的神评论就被埋没了。(这个现象也经常见于各类排行榜,所以个性化推荐系统才会出现,评价标准会有“覆盖率”这一指标,致力于发掘长尾item)。

所以评判热门的规则需要对此做一些改良,业界应用比较广泛的是“威尔逊区间”,针对于知乎or Reddit 这种有顶踩两种反馈的例子。但是如果仅有赞和回复这两个数据的话,很难通过反馈对这个效应做修正。而且新闻文章评论区的观点正确与否不是特别重要,即使加上“踩”意义也不大。

个人建议是做随机性曝光方面的调整:光有按时间排序的方法是不够的,如果评论刷的特别快也没还是得不到足够曝光。所以评论如果能采用弹幕式的随机流动曝光,能解决一部分这样的问题。而且相对浏览效率会更高。



懂球帝的业务场景

问题中提到的产品场景为:文章评论

那么我认为业务需求有二:针对文章发表观点,针对发表观点进行下一步讨论。

综上所述:

如果懂球帝想要用户在评论区也能够形成有结构的围绕一个topic的讨论,请采用”贴吧式“的主题回复,同时可以增加以下主题回复上讨论的露出,吸引用户点进去观看讨论内容。

如果懂球帝想要评论曝光的最大化,可以采用”引用回复“的形式,只是形成的讨论不够结构化,而且一旦出现评论带图的情况,视觉效果会比较可怕(现有的带图评论排版上就挺可怕的)。

以上两种各有优势,个人更为喜好贴吧微博式的回复。但很多体育粉丝都是从DIscuz,虎扑这些地方转移过来的,使用”引用回复“比较符合他们的习惯。

个人是倾向用贴吧式评论,结构清晰,便于下一步讨论,评论带图展现也不会出现可怕的视觉效果。


说点题外话:

B站ACG圈子的fff团,鬼畜文化,黄易的开车撕X,虎扑的“X大女神”“X大狗贼”甚至音乐圈都形成了气质非常强烈的“亚文化”。其标志不光是运营非常“官腔”的树立吉祥物和具象的人偶,而是在用户自发文化有形成的趋势时运营能加以引导,足球这个圈子在这方面仿佛做的还不够。

实际上之前新浪体育的“陈驰式撰文”已经算一种形成的文化趋势了,懂球帝可以多注意这块的运营。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,029评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,395评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,570评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,535评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,650评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,850评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,006评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,747评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,207评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,536评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,683评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,342评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,964评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,772评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,004评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,401评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,566评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容