LangChain发展脉络：
2022年底，LangChain发布，主打“易用”，为LLM应用提供抽象层，Chains+Agents+Memory
2024年初，LangGraph发布，主打“控制”，支持循环图，可控+运行时
2025年中，DeepAgents发布，主打“深度”，详细的系统提示词+规划工具+子智能体+文件系统
2025年末，LangChain1.0发布，回归本质，聚焦核心+引入中间件+基于LangGraph
LangChain三层架构：
DeepAgents：智能体套件，适用于开箱即用的场景，内置prompts、tools、filesystem
LangChain：智能体框架，适用于需要快速上手的场景，抽象层、中间层
LangGraph：智能体运行时，适用于需要完全控制的场景，持久执行、流式、HITL、内存
Agent开发方法论——Agent Engineering
产品思维：定义产品边界+写prompt+设计评估标准
工程能力：写工具+做UI+构建运行时
数据科学：建立评估系统+分析使用模式+错误分析
参考：
1.《LangChain 三年回顾：从框架演进看 Agent 开发的本质与未来》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1987961895190290867?share_code=1mO8kssqSFLbU&utm_psn=1988002028279059967
2.《Agent Engineering —— LangChain 最近新总结的 Agent 开发方法论》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1987525859482047326
