背景

注塑成型作为做常见的一种塑料制品加工工艺，它所加工的产品在生活中随处可见，例如电子产品、汽车配件、玩具以及其他众多消费品。由于成型系统较为复杂并且对环境较为敏感，注塑成型加工过程中的不稳定因素很容易导致产品不良的发生，造成经济损失。所以我们建立注塑成型大数据，来感知这些不可见的干扰因素，然后通过分析建模解决甚至避免现场痛点问题。比如成型过程的异常检测预警及不良品的识别，有助于减少甚至避免不合格品的产生，对于管控产品质量、降低生产成本有重要的作用。同时，针对异常产生现场人员因经验差异导致调机无法规范化的问题，如果能够根据成型过程数据和异常事件进行建模分析，改进调机策略，将会节省大量的时间成本和经济成本。

弯路

我的大多尝试都越来越差，即使本地测试提高了，排行榜也可能差远了。
其实没什么弯路，只是尝试了太多不起作用的调整，目标后来甚至是能坚持完赛，别放弃就好。若干年后的一个秋天，当我回想起我第一次参加数据比赛的经历，因为好好了解了一下注塑机的历史，大概只记得注塑机的发明动力源自以前的台球都是昂贵的象牙做的。

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